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"最速下降法"相关考试题目
1.
求Ax=b的最速下降法是收敛速度最快的方法。
2.
设 ， ，取 ．用最速下降法求出x (1) ，并计算‖x (1) -x * ‖ A 与式(2.18)进行比较．
3.
给定函数 f(x)=100(x2一x12)2＋(1一x1)2． 求在以下各点处的最速下降方向： 用最速下降法求用最速下降法求解下列问题： min x12一2x1x2+4x22+x1—3x2． 取初点x(1)=(1，1)T，迭代两次．
4.
最速下降法以（）方向作为搜索方向，因此最速下降法又称为梯度法。
5.
最速下降法上( )提出的。
6.
试用最速下降法求解 min f(X)=x12+x22+x32 选初始点X(0)=(2，-2，1)T，要求做三次迭代，并验证相邻两步的搜索方向正交。
7.
最速下降法相邻两搜索方向之间关系为（ ）
8.
最速下降法相邻两次搜索方向的关系是怎样的
9.
最速下降法和共轭梯度法的区别在于选取的搜索方向不同.
10.
最速下降法的搜索方向是目标函数的负梯度方向。
11.
用最速下降法求解，初始点为 求出迭代一次后的迭代点x2为
12.
最速下降法会存在什么现象
13.
最速下降法和共轭梯度法都适合求解对称方程组,并且共轭梯度法的收敛速度更快。
14.
试用最速下降法求解设初始点取为X0=(4，4)T，迭代三次，并验证相邻两次迭代的搜索方向是相互垂直的．
15.
以下关于最速下降法的描述正确的是（ ）。
16.
给定函数 f(x)=100(x2一x12)2＋(1一x1)2． 求在以下各点处的最速下降方向： 用最速下降法求用最速下降法求解下列问题： min x12一2x1x2+4x22+x1—3x2． 取初点x(1)=(1，1)T，迭代两次．
17.
例1中，我们用到了最速下降法
18.
设，，取．用最速下降法求出x(1)，并计算‖x(1)-x*‖A与式(2.18)进行比较．
19.
设xk是由最速下降法产生的。证明：
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由于最速下降法是以负梯度方向作为搜索方向，使函数值在该点附近的范围内下降最快，因此收敛最快。()
21.
最速下降法和共轭梯度法都适合求解对称方程组，并且共轭梯度法的收敛速度更快。
22.
最速下降法的搜索方向是梯度方向。
23.
标准BP学习算法采用的是最速下降法，即沿目标函数的正梯度方向调整网络的连接权。
24.
给定初始点：，用最速下降法求解迭代二次后解为（ ）：
25.
最速下降法中,在点 的搜索方向为( )
26.
最速下降法的搜索方向是什么
27.
以下关于最速下降法的表述，错误的是（ ）
28.
最速下降法的相邻两次搜索方向相互垂直。( )
29.
关于梯度法（最速下降法）和牛顿法的说法正确的是 ( ) 答案
30.
最速下降法以（）方向作为搜索方向，因此最速下降法又称为（），其收敛速度较（）。
31.
结合精确线搜索的最速下降法收敛速度很快?
32.
当二次函数的等值线为同心椭圆时,采用最速下降法计算时,其搜索路径呈直角锯齿状。
33.
共轭梯度法搜索的第一步与最速下降法相同，均为梯度方向。（）
34.
共轭梯度法仅需一阶导数信息,既克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点。( )
35.
试以X(0)=(0，0)T初始点，使用(1)最速下降法(迭代4次)；(2)牛顿法；(3)变尺度法。求解无拘束极值问题
36.
用最速下降法 和 共轭梯度 法 求解方程组: 选取 ( 0 , 0 , 0 ) T 作为初值 ,则第 二 步迭代的搜索方向分别为( )
37.
梯度法就是取迭代点处的函数（）作为搜索方向，该法又称最速下降法。
38.
在最速下降法中，相邻两个迭代点上的函数梯度相互()。
39.
什么是解对称正定方程组Ax=b的最速下降法和共轭梯度法?
40.
试证明当最速下降法在有限步求得极小值时，最后一步迭代的下降方向必是A的一个特征向量。
41.
最速下降法的搜索方向是梯度方向。
42.
求解无约束非线性规划问题的最速下降法中沿着以下哪个搜索方向p(k)下降最快（ ）。
43.
共轭梯度法在二维平面中求目标函数的极小点,此平面包含着最速下降法的搜索直线, 所以共轭梯度法的收敛速度不低于最速下降法。
44.
共轭梯度法的收敛速度介于最速下降法和牛顿法的收敛速度之间。
45.
试用最速下降法求解 设初始点取为X 0 =(4，4) T ，迭代三次，并验证相邻两次迭代的搜索方向是相互垂直的．
46.
ch5:判断题:20191130:最速下降法 若 对称正定,求 的最速下降法是收敛最快的方法.
47.
下面关于最速下降法的一些说法,正确的是 ( )
48.
最速下降法对任意的线性方程组都可以应用。
49.
给定函数 f(x)=100(x2一x12)2＋(1一x1)2． 求在以下各点处的最速下降方向： 考虑函数 f考虑函数 f(x)=x12+4x22一4x1-8x2． (1)画出函数f(x)的等值线，并求出极小点． (2)证明若从x(1)=(0，0)T出发，用最速下降法求极小点 ，则不能经有限步迭代达到 ． (3)是否存在x(1)，使得从x(1)出发，用最速下降法求f(x)的极小点，经有限步迭代即收敛...
50.
用最速下降法求解下列问题，迭代一次后解为（ ）：给定初始点：.
