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"估计量"相关考试题目
1.
当模型参数估计出后,需考虑参数估计值的精度,即是否能代表总体参数的真值,或者说需考察参数估计量的统计性质。一个用于考察总体的估计量,可以从哪三个方面考察其优劣性。
2.
狭义工具变量法参数估计量的统计性质是小样本下(),大样本下()。
3.
抽样估计的有效性,是指作为优良估计量的方法,应该比其他估计量的方法( )。
4.
设 是未知参数 的极大似然估计量, ,则 是 的极大似然估计量。
5.
评价估计量的标准包括估计量的 、有效性、一致性。
6.
设总体X的概率密度为 而X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,则未知参数θ的矩估计量为______.
7.
采用OLS法估计具有异方差模型的参数估计量是无效的
8.
每日允许摄入量就是人类终生每日摄入某物质,而不产生可检测到的危害健康的估计量。 ( )
9.
估计量是指
10.
用 OLS 法估计模型 的参数,要使参数估计量为最佳线性无偏估计量,则要求 __________ 。
11.
设k为回归模型中的解释变量的数目(不包括截距项),则要使含有截距项的模型能够求出参数估计量,所要求的最小样本容量为( )。
12.
估计量 是一个随机变量,是样本的函数,即一个统计量.对不同的样本值, 的估计值一般是不同的.
13.
设总体X的概率密度为,其中Θ>0为未知参数,X1,X2,…,Xn为来自X的样本,x1,x2,…,xn为相应的样本值。 (1)求Θ的矩估计量; (2)求Θ的最大似然估计量.
14.
假设回归模型Yi=β0+β1Xi+μi,其中Xi为随机变量,Xi与μi相关,则β的普通最小二乘估计量()。
15.
设总体X的概率密度为,其中θ是未知参数.又x1,x2,…,xn是来自X的样本值,其中有N个小于1,求θ的最大似然估计值.设总体X的概率密度为,其中θ是未知参数.又x1,x2,…,xn是来自X的样本值,用矩估计法求θ的估计量。
16.
参数的点估计量是随机变量。
17.
多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的 F值却很显著,这说明模型存在( )
18.
证明在样本的一切线性组合中,X是总体期望值μ的无偏估计中有效的估计量。
19.
设 是未知参数 的估计量,若 ,则称 是 的( )
20.
用样本估计量的值直接作为总体参数的估计值,这一估计方法称为( )
21.
设总体X在区间[0,θ]上服从均匀分布,X 1 ,X 2 ,…,X n 是取自总体X的简单随机样本, .X (n) =max(X 1 ,…,X n ). (I)求θ的矩估计量和最大似然估计量; (Ⅱ)求常数a,b,使 的数学期望均为θ,并求
22.
如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量的值为
23.
设总体X的概率密度为f(x)= ,其中一∞<θ 1 <+∞,0<θ 2 <+∞,X 1 ,X 2 ,…,X n 为来自总体X的随机样本,试求θ 1 ,θ 2 的最大似然估计量.
24.
设总体X服从正态分布N(μ,σ2),x1,x2,x3为取自X的容量为3的样本,则μ1的三个估计量μ1=(1/3)x1+(1/3)x2+1/3x3,μ2=(3/5)x1+2/5x2,μ3+(1/2)x1+(1/3)x2+1/63为()
25.
若参数估计量属于最佳无偏估计量,则其要同时满足( )
26.
设X1,X2,…,Xn是取自总体X~N(u,σ2)的样本.试证:是σ2的相合估计量.
27.
评价估计量的标准主要有()。
28.
设总体X的分布律为P(X=i)= (i=1,2,…,θ),X 1 ,X 2 ,…,X n 为来自总体的商单随机样本,则θ的矩估计量为__________(其中θ为正整数).
29.
在古典假定成立的条件下用普通最小二乘估计,得到的参数估计量具有( )的统计性质
30.
评价估计量好坏的标准有哪些?
31.
当模型存在异方差现象时,模型利用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备()。
32.
X1,X ,...,X n是来自总体X的样本,若统计量 是总体均值EX的无偏估计量,则 =()。
33.
总体服从对数级数分布,即 ,为来自总体的简单随机样本,则未知参数的矩估计量为( )。
34.
检验模型参数估计量在经济意义上的合理性,属于()A. 经济意义检验 B、统计检验 C、计量经济学检验 D、模型预测检验
35.
估计量的有效性可以避免估计的随机误差
36.
最小二乘估计量是具有最小方差的线性、无偏估计量。
37.
通过噪声背景中信号电平A的测量,来估计信号的功率。设观测方程为xk=A+nk,k=1,2,…,N 其中,A是信号的电平;nk是均值为零、方差为的独立高斯噪声,且E(Ank)=0。现在的问题是求P=A2的最大似然估计量。
38.
当模型存在异方差现象时,加权最小二乘估计量具备()
39.
设(X1,X2,…,Xn)是取自总体X的样本,求X的期望μ的最大似然估计量。假设:X服从二项分布B(m,p),其中p未知,m为已知。
40.
加权最小二乘估计量具有()性质
41.
对于经典线性回归模型,各系数的最小二乘估计量具有的优良性质有
42.
设X 1 ,X 2 ,…,X n 是取自总体为N(μ,σ)的简单随机样本。记 (Ⅰ)证明T是μ 2 的无偏估计量; (Ⅱ)当μ=0,σ=1时,求D(T)。
43.
简述最小二乘估计量的最佳线性无偏估计量的性质。
44.
设x1,x2,…,xn是来自指数分布Γ(1,λ)的样本,则λ的矩估计量为多少?
45.
设总体X服从(a,b)上的均匀分布,X 1 ,X 2 ,…,X n 是取自总体X的简单随机样本,则未知参数a,b的矩估计量为
46.
如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量是()
47.
高斯—马尔可夫定理是在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。
48.
优良估计量是指( )
49.
当经典假设满足时,普通最小二乘估计量具有最优线性无偏特征。
50.
有效性是指作为优良估计量的方差与其他估计量的方差相比,( )。