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【单选题】
如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量的值为
A.
不确定，方差无限大
B.
确定，方差无限大
C.
不确定，方差最小
D.
确定，方差最小
参考答案：
参考解析：
刷刷题刷刷变学霸
举一反三
【多选题】与不存在多重共线性的情况相比,在严重不完全多重共线性下,下列提法中正确的有( ) 。
A.
多重共线性变量参数估计量的方差将显著会变大
B.
很难精确识别多重共线性变量各自对被解释变量的影响
C.
增大了参数估计值符号与预期不一致的可能
D.
模型将无法得出参数估计量
E.
模型将无法得出参数估计量的标准误
【多选题】用 OLS 法估计模型 的参数,要使参数估计量为最佳线性无偏估计量,则要求 __________ 。
A.
B.
C.
D.
服从正态分布
E.
X为非随机变量，且与随机误差项不相关。
【单选题】如果回归模型中的随机误差项存在异方差问题，则模型参数的普通最小二乘估计量（ ）。
A.
无偏、非有效估计量
B.
有偏、非有效估计量
C.
有偏、有效估计量
D.
无偏、有效估计量
【多选题】若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。
A.
回归参数估计量非有效
B.
变量的显著性检验失效
C.
模型的预测功能失效
D.
解释变量之叫不独立