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"多重共线性"相关考试题目
1.
多重共线性的来源有：
2.
在自回归分布滞后模型里引进解释变量的滞后项,由于变量的经济意义一样,只是时间不一致,所以很容易引起多重共线性。( )
3.
如果计量经济模型是用于结构分析、比较各个解释变量的单独影响，则可以忽略模型中的多重共线性问题。
4.
多元线性回归模型中的无多重共线性是指( )。
5.
回归系数检验不显著的原因主要有()。Ⅰ．变量之间的多重共线性Ⅱ．变量之间的异方差性Ⅲ．同模型变量选择的不当Ⅳ．模型变量选择没有经济意义
6.
设线性回归模型为 ,下列表明解释变量之间具有多重共线性的是(其中 为随机误差项)( )A. B. C. D. E. F.
7.
检测多重共线性的方法有( )
8.
与不存在多重共线性的情况相比,在严重不完全多重共线性下,下列提法中正确的有( ) 。
9.
利用参数之间的关系式,代入模型,减少要估计的参数的个数,可以避免多重共线性。
10.
如果多元线性模型解释变量间存在近似多重共线性，则OLS估计量满足
11.
在存在接近多重共线性的情况下，回归系数的标准差会趋于变小，相应的t值会趋于变大。
12.
下面属于克服多重共线性的方法的是?
13.
在涉及相关的宏观经济总量指标如GDP、货币供应量、物价水平、国民总收入、就业人数等时间序列的数据中一般都会怀疑有多重共线性，为什么？
14.
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。
15.
下面的各对解释变量中,哪些容易导致模型产生多重共线性?
16.
解释变量与随机误差项相关,是产生多重共线性的主要原因
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增大样本容量有可能减弱多重共线性。( ）
18.
如果回归方程选取【图片】和【图片】为解释变量，由于【图片】是【图片】的函数，方程存在完全多重共线性。
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随着多重共线性程度的增强,方差膨胀因子以及系数估计误差都在增大。
20.
解释变量之间存在交叉重叠现象，是产生多重共线性的主要原因；
21.
如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量的值为
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解释变量与随机扰动项相关是产生多重共线性的主要原因
23.
检验样本是否存在多重共线性的常见方法有:判定系数检验法和逐步回归法等。
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作业要求: 多重共线性检验:相关系数检验法,方差扩大因子检验法 多重共线性修正方法:剔除变量法
25.
克服多重共线性的方法？
26.
以下几种情况中，( )的情况不能被认为存在多重共线性。
27.
关于多重共线性带来的问题与诊断方法，下述说法中，不正确的是哪个？
28.
下面的各对解释变量中，哪些容易导致模型产生多重共线性？
29.
下列情况巾，可能存在多重共线性的有（ ）。
30.
对具有多重共线性的模型,采用普通最小二乘法估计参数,会产生的不良后果是( )。 A. 完全共线性下,参数估计量不存在 B. 参数估计量无效 C. 近似共线性下,普通最小二乘法参数估计量的方差变大 D. 参数估计量的经济意义不合理 E. 变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义
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多重共线性的处理方法有哪些?
32.
什么叫多重共线性？
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病态指数大于 10 时,认为多重共线性非常严重
34.
以下关于多重共线性的说法,正确的是( )
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处理多重共线性的方法主要有两大类：（）和（）。
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如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量()。
37.
VIF越高，多重共线性越严重
38.
多重共线性对回归参数的估计有何影响？
39.
多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？
40.
构建模型时,解释变量相关系数矩阵中的多数简单相关系数比较高, 一般情况下 其值大于 时则可认为模型存在严重的多重共线性。
41.
无多重共线性是简单线性回归模型的古典假定之一
42.
方差扩大因子大于()时,通常说明回归模型存在严重的多重共线性。
43.
以下检验多重共线性问题的方法不包括()
44.
检验和修正多重共线性的方法有()。
45.
模型中存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析。
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不完全多重共线性的理论后果是什么?
47.
完全的多重共线性对回归参数的估计有何影响?
48.
当模型中出现多重共线性时，参数的OLS估计是有偏的，不再有效
49.
变量的两两高度相关并不表示高度多重共线性，变量不存在两两高度相关表示不存在高度多重共线性。
50.
完全多重共线性的条件下，OLS估计量（ ）。
