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【单选题】
对具有多重共线性的模型,采用普通最小二乘法估计参数,会产生的不良后果是( )。 A. 完全共线性下,参数估计量不存在 B. 参数估计量无效 C. 近似共线性下,普通最小二乘法参数估计量的方差变大 D. 参数估计量的经济意义不合理 E. 变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义
A.
B.
C.
D.
E.
E
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参考答案：
参考解析：
刷刷题刷刷变学霸
举一反三
【多选题】与不存在多重共线性的情况相比,在严重不完全多重共线性下,下列提法中正确的有( ) 。
A.
多重共线性变量参数估计量的方差将显著会变大
B.
很难精确识别多重共线性变量各自对被解释变量的影响
C.
增大了参数估计值符号与预期不一致的可能
D.
模型将无法得出参数估计量
E.
模型将无法得出参数估计量的标准误
【多选题】若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。
A.
回归参数估计量非有效
B.
变量的显著性检验失效
C.
模型的预测功能失效
D.
解释变量之叫不独立
【单选题】设 ，…， 是变量 和 的 个样本点，直线 是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程（如图），以下结论中正确的是 （ ）
A.
和 的相关系数为直线 的斜率
B.
和 的相关系数在0到1之间
C.
当 为偶数时，分布在 两侧的样本点的个数一定相同
D.
直线 过点