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【单选题】
在信号参量估计中,最大后验估计是代价函数为均匀( ) 的贝叶斯估计。
A.
似然函数
B.
后验概率密度函数
C.
代价函数
D.
被估计量的先验概率密度
题目标签:
代价函数
后验估计
贝叶斯估计
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参考答案:
参考解析:
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举一反三
【简答题】考虑高斯噪声中,高斯随机参量口的最大后验估计问题。设观测方程为xk=θ+nk,k=1,2,…,N其中,被估计随机参量θ是均值为μθ、方差为的高斯随机参量;观测噪声nk是均值为零、方差为的高斯噪声;若N次观测间相互统计独立,求θ的最大后验估计量和估计量的均方误差。
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【单选题】代价函数 也称风险函数,是指
A.
实际是 假设为真,而判决为 为真所付出的代价
B.
实际是 假设为真,而判决为 为真所付出的代价
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【简答题】【名词解释】贝叶斯估计
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【简答题】如果通过一次观测量x来估计信号的随机参量θ。已知p(x,θ)=p(x|θ)P(θ)中的p(x|θ)和p(θ)分别为P(x|θ)=θexp(-θx),0≥O,x≥0P(θ)=2exp(-2θ),0≥0求θ的最小均方误差估计量和最大后验估计量。如果进行了N次独立观测,观测量为xk(k=1,2,…,N),求θ的最大后验估计量;研究当N足够大,时,的近似估计公式。
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【单选题】考虑观测模型z[n]=A+w[n],n=0,1,⋯,N-1,w[n]为零均值、方差为的高斯白噪声, A~,且w[n]和A相互独立,和均为已知参数。下列关于A的最大后验估计Â说法正确的是:
A.
Â服从均匀分布
B.
Â是有偏估计
C.
通常观测样本的数目越大,先验信息的作用越小
D.
Â服从卡方分布
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【单选题】代价函数一般为非负函数,且很多情况下代价函数仅依从于
A.
参量的先验概率
B.
估计值
C.
估计的误差
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【单选题】常用的代价函数(损失函数)有:
A.
均方误差
B.
交叉熵
C.
以上两种都是
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【单选题】在 LC 分枝限界法中,若 X 不是答案结点且子树 X 上不含任何答案结点,则 X 的代价函数值为( )。
A.
从根结点到 X 的搜索代价
B.
无穷大
C.
子树 X 上具有最小搜索代价的答案结点的代价
D.
不确定
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【判断题】贝叶斯估计 =∫π(θ〡x)dx.A. 对 B. 错
A.
正确
B.
错误
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【单选题】在信号参量估计中,最大后验估计是代价函数为均匀( ) 的贝叶斯估计。
A.
似然函数
B.
后验概率密度函数
C.
代价函数
D.
被估计量的先验概率密度
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