在非随机矢量θ=(θ1，θ2，…，θM)T的估计中，如果 是θi(i=1，2，…，M)的任意无偏估计量，则估计量的均方误差满足

式中，ψii是费希尔数据信息矩阵J的逆矩阵 的第i行第i列元素。现在想用另一种方法导出这一关系式。大家知道，数据信息矩阵J的元素为


利用关系式
(无偏性)
和上式两边对θJ求偏导所得关系式

并定义M+1维矢量ui为

则其协方差矩阵 是非负定的，这要求该矩阵的行列式大于等于零，否则矩阵Ui主对角线上的元素(各分量的方差)将出现负值。这样，利用拉普拉斯展开定理，求矩阵Ui的行列式，并令其大于等于零，将导出估计量的均方误差

的关系式。请完成这一推导。