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【判断题】

高斯混合模型的极大似然估计只能得到局部最优解

A.
正确
B.
错误
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题目标签：高斯混合模型混合模型极大似然估计
参考答案：
参考解析：
.
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举一反三

【单选题】对Logistic模型和Probit模型的参数估计通常采用极大似然估计法，用这种方法估计模型参数时，对样本抽取方法的要求是（）
A.
独立同分布
B.
随机抽样
C.
与线性回归模型一样
D.
遵循抽样的基本原则
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【单选题】一组免赔额为5的保单赔付样本为：6、7、7、9、11、17、21、34。假设初始损失额服从指数分布，则参数θ的极大似然估计为( )。
A.
12
B.
11
C.
13
D.
14
E.
15
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【简答题】设随机变量X的密度函数为 这里，σ为未知参数，试求σ的极大似然估计
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【简答题】设某种元件的使用寿命X的概率密度其中θ＞0为未知参数．X1，X2，…，Xn是来自X的一组样本．求θ的极大似然估计值
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【判断题】递推极大似然估计算法初始值 0一般取为充分小量，P0为正定矩阵，ε0为零向量。（ ）
A.
正确
B.
错误
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【简答题】设总体X的概率分布为： 其中θ（0＜θ＜1/2）为未知参数，利用总体的如下样本值： 3，1，3，0，3，1，2，3 求θ得矩法估计值和极大似然估计值。
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【判断题】设总体X的分布律为P(X=0)=θ, P(X=1)=P(X=2)=(1-θ)/2，其中0<θ<1为待估未知参数。设【图片】是简单随机样本。令T为【图片】中0所占的比例, 则T是θ的极大似然估计.
A.
正确
B.
错误
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【简答题】设某种电子元件的使用寿命X的概率密度函数为 其中θ（θ>0）为未知参数，又设x1，x2，…，xn是总体X的一组样本观察值，求θ的极大似然估计值。
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【判断题】极大似然估计法估计参数要求随机变量具有相同的分布。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】设总体X ∼ N(µ, σ2)，µ, σ2为未知参数，现有此总体的8个样本[1.5, 3.2, 4.7, 1.8, 3.4, 2.2, 1.8, 4.9], 求此总体µ, σ2的极大似然估计：
A.
µ = 2 . 94 ， σ 2 = 1 . 25
B.
µ = 1 . 94 ， σ 2 = 2 . 25
C.
µ = 3 . 94 ， σ 2 = 1 . 25
D.
µ = 2 . 94 ， σ 2 = 0 . 25
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