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的最小二乘估计为（ ）。
参考答案：
参考解析：
刷刷题刷刷变学霸
举一反三
【单选题】对于线性回归，我们应该有以下哪些假设?:( )
A.
找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感
B.
线性回归要求所有变量必须符合正态分布
C.
线性回归假设数据没有多重线性相关性
【单选题】对于一元线性回归模型，当随机误差项存在一阶自相关情形时，下面估计自相关系数ρ的方法中，哪些是不正确的？ （）
A.
通过DW统计量来计算，即r=1-DW/2。
B.
用被解释变量与其一阶滞后回归，一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量。
C.
用OLS估计得到的模型残差对其一阶滞后进行回归，一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量。
D.
直接计算模型残差与其一阶滞后的简单相关系数。
相关题目：
【多选题】动态参数最小二乘估计性质的主要结果有
A.
渐近无偏估计
B.
强一致性收敛
C.
渐近收敛
D.
全局无偏估计
【多选题】如果模型存在一阶自相关，普通最小二乘估计仍具备（）
A.
线性
B.
无偏性
C.
有效性
D.
真实性
E.
精确性
【单选题】多元线性回归和逻辑回归的Method都是五项。
A.
正确
B.
错误
【多选题】普通最小二乘估计的直线具有以下特性( )
A.
B.
通过样本均值点
C.
D.
E.
【判断题】最小二乘估计的基本思想就是使从模型中取得样本观察数据的概率最大 。
A.
正确
B.
错误
【单选题】对于线性回归，我们应该有以下哪些假设?:( )
A.
找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感
B.
线性回归要求所有变量必须符合正态分布
C.
线性回归假设数据没有多重线性相关性
【单选题】对于一元线性回归模型，当随机误差项存在一阶自相关情形时，下面估计自相关系数ρ的方法中，哪些是不正确的？ （）
A.
通过DW统计量来计算，即r=1-DW/2。
B.
用被解释变量与其一阶滞后回归，一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量。
C.
用OLS估计得到的模型残差对其一阶滞后进行回归，一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量。
D.
直接计算模型残差与其一阶滞后的简单相关系数。
【判断题】最小二乘估计实际上是在确定一条经过所有样本点的直线的位置。
A.
正确
B.
错误
【单选题】在古典假定成立的条件下用普通最小二乘估计,得到的参数估计量具有( )的统计性质
A.
有偏特性
B.
最小方差特性
C.
非线性特征
D.
非一致性特性
【多选题】多元线性回归的最小二乘估计原理是指( )。
A.
残差平方和最小
B.
加权残差平方和最小
C.
使样本回归函数尽可能接近总体回归函数
D.
加权残差平方和最大
【多选题】线性回归模型的样本最小二乘估计的残差 满足 __________ 。
A.
B.
C.
D.
【判断题】在正态误差假设下,非线性回归的最小二乘估计与最大似然估计是相同的
A.
正确
B.
错误