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【单选题】
对于一元线性回归模型,当随机误差项存在一阶自相关情形时,下面估计自相关系数ρ的方法中,哪些是不正确的? ()
A.
通过DW统计量来计算,即r=1-DW/2。
B.
用被解释变量与其一阶滞后回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量。
C.
用OLS估计得到的模型残差对其一阶滞后进行回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量。
D.
直接计算模型残差与其一阶滞后的简单相关系数。
题目标签:
一元线性回归
自相关系数
相关系数
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相关题库:
计量经济学(南开大学)-2019秋冬
参考答案:
参考解析:
刷刷题刷刷变学霸
举一反三
【判断题】当样本的自相关系数拖尾,偏自相关系数也拖尾时,选用ARMA模型预测。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】设 (X,Y) 服从二元正态分布,相关系数为 0 ,则 X 与 Y 相互独立 .A. √ B. ×
A.
正确
B.
错误
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【单选题】线性相关系数可以表达的两变量间( )。
A.
线性相关程度、线性相关方向、因果关系
B.
线性相关程度、因果关系
C.
线性相关方向、因果关系
D.
线性相关程度、线性相关方向
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【单选题】对于一元线性回归模型,当随机误差项存在一阶自相关情形时,下面估计自相关系数ρ的方法中,哪些是不正确的? ()
A.
通过DW统计量来计算,即r=1-DW/2。
B.
用被解释变量与其一阶滞后回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量。
C.
用OLS估计得到的模型残差对其一阶滞后进行回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量。
D.
直接计算模型残差与其一阶滞后的简单相关系数。
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【单选题】变量x和变量Y的pearson相关系数,r=1,这说明变量X和变量Y间的相关关系是______。
A.
完全负线性相关
B.
低度线性相关
C.
完全正线性相关
D.
不存在线性相关
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【多选题】自相关系数出现截尾,一般用()修正。
A.
AR模型
B.
MA模型
C.
ARMA模型
D.
以上皆可
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【多选题】假设无风险报酬率为4%,市场组合的必要报酬率为12%,标准差为20%。已知一股票的标准差为35%,它与市场组合的相关系数为0.5,则下列结果正确的有( )。
A.
该股票的贝塔系数为0.875
B.
该股票的贝塔系数为0.035
C.
该股票的必要报酬率为11%
D.
该股票的必要报酬率为4.28%
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【单选题】A股票要求的收益率为18%,收益率的标准差为25%,与市场投资组合收益率的相关系数是0.5,市场投资组合要求的收益率是14%,市场组合的标准差是4%,假设处于市场均衡状态,则市场风险溢酬和该股票的贝塔系数分别为()。
A.
1.88%;3.125
B.
1.82%;1.75
C.
4.25%;3.125
D.
5.25%;3.125
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【简答题】相关系数
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【单选题】关于相关系数的描述正确的是
A.
相关系数的取值在一1.00到+1.00之间,常用小数形式表示
B.
仅从相关系数值的大小来看,相关系数值越大,表示相关程度越密切
C.
当两个变量的相关系数达到1时,说明一个变量决定另一变量的大小
D.
两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
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