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【判断题】

卷积深度学习算法在图像识别领域一定优于支持向量机等传统分类算法的性能。

A.
正确
B.
错误
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题目标签：支持向量机深度学习图像识别
参考答案：
参考解析：
.
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举一反三

【单选题】研究深度学习源于模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本等。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】CNN是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络、是深度学习的代表算法之一（ ）
A.
正确
B.
错误
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【单选题】深度学习中，常用的归一化函数是（）函数
A.
SoftMax
B.
SoftMin
C.
MicroMax
D.
MicroMin
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【单选题】深度学习涉及的主要方法不包括（ ）。​
A.
深度置信网络(DBN)
B.
三层BP神经网络
C.
基于卷积运算的神经网络(卷积神经网络CNN)
D.
基于多层神经元的自编码神经网络
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【单选题】对于支持向量机方法，寻找分类超平面的过程是转化为有约束条件的目标函数优化问题。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】深度学习中，常用的归一化函数是()函数
A.
SoftMax
B.
SoftMin
C.
MicroMax
D.
MicroMin
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【简答题】[名词解释] 图像识别
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【判断题】模块六浅谈深度学习，通过动物分类识别的例子，学习了深度学习理论的基础知识。
A.
正确
B.
错误
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【多选题】下列关于支持向量机说法正确的是（ ）
A.
支持向量机可以解决回归预测问题
B.
支持向量机是无监督机器学习方法
C.
支持向量机能够解决二分类问题
D.
支持向量机是有监督机器学习方法
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【简答题】深度学习是什么?它是如何运作的?
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