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【判断题】

支持向量机的准确率一定没有神经网络的好。( )

A.
正确
B.
错误
题目标签：支持向量机向量神经网络
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参考答案：
参考解析：
.
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举一反三

【单选题】对于支持向量机方法，寻找分类超平面的过程是转化为有约束条件的目标函数优化问题。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】支持向量机与逻辑回归之间的区别在于
A.
逻辑回归和支持向量机都是寻找分界面，原理可以互推
B.
逻辑回归的目标是分类错误率最小，而支持向量机的目标是分类边距最大，所以支持向量机的精度不如逻辑回归
C.
支持向量机是寻找让两类边距最宽的分界面的方向，然后通过调整截距项让预测精度最优
D.
支持向量机是寻找让两类边距最宽的分界面的方向，然后通过调整截距项让训练精度最优
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【单选题】设向量组A：a1=(1，-1，0)，a2=(2，1，t)，a3=(0，1，1)线性相关，则t等于().
A.
1
B.
2
C.
3
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【简答题】已知向量 且 则 的值是_____________
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【单选题】BP神经网络是（ ）
A.
多层前向（前馈）网络
B.
单层前向（前馈）网络
C.
多层反馈网络
D.
单层反馈网络
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【判断题】反馈神经网络又称前馈网络。
A.
对
B.
错
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【多选题】下列关于支持向量机说法正确的是（ ）
A.
支持向量机可以解决回归预测问题
B.
支持向量机是无监督机器学习方法
C.
支持向量机能够解决二分类问题
D.
支持向量机是有监督机器学习方法
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【判断题】若向量组α,β线性无关,则向量组α-β,α+β线性无关.
A.
正确
B.
错误
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【单选题】若一个栈以向量VE1…n]存储，初始栈顶指针top为n+1，则下列X进栈的操作正确的是( )。
A.
top=top+1；V[top]=X
B.
VEtop]=x；top=top+1
C.
top=top一1；V[top]=X
D.
V[top]=x；top=top一1
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【简答题】神经网络
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