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【判断题】

线性支持向量机可以处理复杂的决策边界

A.
正确
B.
错误
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参考答案:
参考解析:
.
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举一反三

【单选题】支持向量机与逻辑回归之间的区别在于

A.
逻辑回归和支持向量机都是寻找分界面,原理可以互推
B.
逻辑回归的目标是分类错误率最小,而支持向量机的目标是分类边距最大,所以支持向量机的精度不如逻辑回归
C.
支持向量机是寻找让两类边距最宽的分界面的方向,然后通过调整截距项让预测精度最优
D.
支持向量机是寻找让两类边距最宽的分界面的方向,然后通过调整截距项让训练精度最优

【单选题】线性支持向量机求取的

A.
与所有样本有关。
B.
仅与支持向量有关。

【多选题】下列关于支持向量机说法正确的是( )

A.
支持向量机可以解决回归预测问题
B.
支持向量机是无监督机器学习方法
C.
支持向量机能够解决二分类问题
D.
支持向量机是有监督机器学习方法
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与所有样本有关。
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