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"下降法"相关考试题目
1.
假设有一个数据集，其中n=10个特征，m=5000个示例。 使用梯度下降法训练logistic回归分类器后，您会发现它对训练集拟合不足，并且在训练集或交叉验证集上没有达到预期的性能。以下哪项可能是有希望采取的步骤？（）
2.
基于小批量梯度下降法设计学习算法,其算法代码的三重循环结构中不包括( )。
3.
“在克服平稳段问题时，动量梯度下降法，RMSprop梯度下降法，以及Adam梯度下降法，往往比随机梯度下降法更为有效”，这个说法正确吗？
4.
下列选项中关于随机梯度下降法的说法，正确的是？
5.
设 ， ，取 ．用最速下降法求出x (1) ，并计算‖x (1) -x * ‖ A 与式(2.18)进行比较．
6.
在纯音气导和骨导听阈级测试结果异常时，若相同条件下测试，同一频率阈值相差小于10dB，或上升和下降法两次测试同一频率阈值结果相差小于10dB，为重复性好，其结果有一定的可信度。
7.
使用越先进的梯度下降法优化算法，神经网络训练结果一定越好。
8.
最速下降法以（）方向作为搜索方向，因此最速下降法又称为梯度法。
9.
最速下降法上( )提出的。
10.
梯度下降法中梯度方向是函数值下降最快方向。
11.
设矩阵，初值选取,利用最速下降法和共轭梯度法求解Ax=b，迭代两步的结果倍数为____/49
12.
最速下降法相邻两次搜索方向的关系是怎样的
13.
神经网络的学习方式的顺序为: 1.求得权重等参数 2.根据样本数据和标签采用梯度下降法进行学习 3. 定义代价函数(损失函数) 4. 对测试数据进行预测
14.
小批量梯度下降法和随机梯度下降算法收敛可能需要更多的迭代次数
15.
504电缆隧道（综合管廊）高落差竖井敷设，可采用下降法或上引法，应结合现场实际情况通过计算对比明确适用的方法，确保电缆(____)等满足技术要求。
16.
电缆隧道（综合管廊）高落差竖井敷设，可采用下降法或上引法，应结合现场实际情况通过计算对比明确适用的方法，确保电缆(____)等满足技术要求。
17.
递归下降法允许任一非终极符是直接左递归的。
18.
最速下降法会存在什么现象
19.
关于梯度下降法，下列描述正确的是
20.
梯度下降法求函数极值算法步骤正确的是（）。 (1)给定初始点x0、阈值和学习率 (2)计算函数在该点的导数 (3)如果插值小于阈值则找到极值点，否则重复前3步 (4)根据梯度下降更新公式得到下一个x点 (5)计算更新前后两点函数值的差值
21.
模型学习的最优化算法 __________A梯度下降法B迭代尺度法C牛顿法D拟牛顿法
22.
最速下降法和共轭梯度法都适合求解对称方程组,并且共轭梯度法的收敛速度更快。
23.
感知器算法的两种权向量更新方式都属于随机梯度下降法。
24.
给定函数 f(x)=100(x2一x12)2＋(1一x1)2． 求在以下各点处的最速下降方向： 用最速下降法求用最速下降法求解下列问题： min x12一2x1x2+4x22+x1—3x2． 取初点x(1)=(1，1)T，迭代两次．
25.
（）领导的“坩埚下降法工业生产锗酸铋大单晶方法”，奠定了我国在无机闪烁晶体的国际地位，于1988年获国家发明奖一等奖。
26.
编译方法中自顶向下的语法分析算法有( )。A.递归下降法B.SLR方法C.LL(K)分析方法D.LR(K)方法
27.
设，，取．用最速下降法求出x(1)，并计算‖x(1)-x*‖A与式(2.18)进行比较．
28.
最速下降法的搜索方向是梯度方向。
29.
标准BP学习算法采用的是最速下降法，即沿目标函数的正梯度方向调整网络的连接权。
30.
目标函数存在多个极值点，按梯度下降法进行学习，很容易陷入局部极小值，这也是PBP网络的主要缺点之一。()
31.
（）领导的“坩埚下降法工业生产锗酸铋大单晶方法”，奠定了我国在无机闪烁晶体的国际地位，于1988年获国家发明奖一等奖。
32.
以下是基于梯度下降法和牛顿法结合的多层前馈网络的算法的是：（ ）
33.
最速下降法中,在点 的搜索方向为( )
34.
递归下降法允许任一非终极符是直接左递归的。
35.
对于下图的多通道卷积，其中用梯度下降法要优化的参数（不含神经元的偏置）是多少？
36.
最速下降法以（）方向作为搜索方向，因此最速下降法又称为（），其收敛速度较（）。
37.
结合精确线搜索的最速下降法收敛速度很快?
38.
标准BP算法采用的是最速梯度下降法修正权值,该算法存在与输入样本的顺序有关、收敛速度缓慢、易陷入局部极小等缺陷。为了克服算法中的不足,研究者们提出了许多改进算法,其中(______)算法与其它三个算法的原理不一样。
39.
递归下降法不允许任一非终极符是直接左递归的。
40.
坩埚下降法属于溶液生长法。
41.
用最速下降法 和 共轭梯度 法 求解方程组: 选取 ( 0 , 0 , 0 ) T 作为初值 ,则第 二 步迭代的搜索方向分别为( )
42.
梯度法就是取迭代点处的函数（）作为搜索方向，该法又称最速下降法。
43.
最速下降法与牛顿法所具有的收敛性分别为 ( )
44.
牛顿法是梯度下降法的进一步发展，牛顿法不仅使用目标函数的一阶偏导数，还进一步利用了目标函数的二阶偏导数，这样就考虑了梯度变化的趋势，因而能更全面地确定合适的搜索方向加快收敛，它具二阶收敛速度。（ ）
45.
目标函数存在多个极值点，按梯度下降法进行学习，很容易陷入局部极小值，这也是BP网络的主要缺点之一
46.
哪一种梯度下降法,每次更新参数需要用到所有样本?
47.
坐绳下降法是利用主绳与身体的直接摩擦而下降的。下降时应注意身体的平衡性，主绳不能轻易移动或脱离，右手始终握住绳子。
48.
递归下降法允许任一非终极符是直接左递归的。
49.
动量梯度下降法通过当前梯度和历史梯度共同决定参数的更新，在更新参数时其不能保留之前的更新方向。
50.
用最速下降法求解下列问题，迭代一次后解为（ ）：给定初始点：.
