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，初值选取
,利用最速下降法和共轭梯度法求解Ax=b，迭代两步的结果倍数为____/49
参考答案：
参考解析：
刷刷题刷刷变学霸
举一反三
【判断题】在纯音气导和骨导听阈级测试结果异常时，若相同条件下测试，同一频率阈值相差小于10dB，或上升和下降法两次测试同一频率阈值结果相差小于10dB，为重复性好，其结果有一定的可信度。
A.
正确
B.
错误
【单选题】神经网络的学习方式的顺序为: 1.求得权重等参数 2.根据样本数据和标签采用梯度下降法进行学习 3. 定义代价函数(损失函数) 4. 对测试数据进行预测
A.
3214
B.
2314
C.
2134
D.
3124
【多选题】电缆隧道（综合管廊）高落差竖井敷设，可采用下降法或上引法，应结合现场实际情况通过计算对比明确适用的方法，确保电缆(____)等满足技术要求。
A.
牵引力
B.
侧压力
C.
扭力
D.
弯曲半径
【单选题】梯度下降法求函数极值算法步骤正确的是（）。 (1)给定初始点x0、阈值和学习率 (2)计算函数在该点的导数 (3)如果插值小于阈值则找到极值点，否则重复前3步 (4)根据梯度下降更新公式得到下一个x点 (5)计算更新前后两点函数值的差值
A.
(1)(2)(4)(3)(5)
B.
(2)(1)(5)(3)(4)
C.
(1)(2)(4)(5)(3)
D.
(1)(2)(5)(4)(3)
【多选题】最速下降法中,在点 的搜索方向为( )
A.
目标函数在该点的正梯度方向
B.
目标函数在该点的负梯度方向
C.
目标函数值在该点下降最快的方向
D.
与目标函数的等值线（面）相切的方向
【多选题】关于梯度法（最速下降法）和牛顿法的说法正确的是 ( ) 答案
A.
梯度法忽略一次以上高阶项，只考虑一阶导数。
B.
牛顿法考虑了二阶导数
C.
梯度法在远离极小点的地方收敛较快，而牛顿法在极小点附近收敛比梯度法要快。
D.
牛顿法的不足之处在于Hessian短阵的计算工作量很大，而且其逆往往会出现病态和奇异的情况。
【单选题】标准BP算法采用的是最速梯度下降法修正权值,该算法存在与输入样本的顺序有关、收敛速度缓慢、易陷入局部极小等缺陷。为了克服算法中的不足,研究者们提出了许多改进算法,其中(______)算法与其它三个算法的原理不一样。
A.
附加动量的改进算法
B.
使用拟牛顿的改进算法
C.
采用自适应调整参数的改进算法
D.
使用弹性方法的改进算法
【单选题】用最速下降法 和 共轭梯度 法 求解方程组: 选取 ( 0 , 0 , 0 ) T 作为初值 ,则第 二 步迭代的搜索方向分别为( )
A.
6/55 ( 1,-6,1) T , 114/55 2 (-1,18,-1) T
B.
114/55 2 (-1,18,-1) T , 6/55 ( 1,-6,1) T
C.
6/55 ( -1,6,-1) T , 114/55 2 (-1,18,-1) T
D.
114/55 2 (-1,18,-1) T , 6/55 ( -1,6,-1) T
【判断题】牛顿法是梯度下降法的进一步发展，牛顿法不仅使用目标函数的一阶偏导数，还进一步利用了目标函数的二阶偏导数，这样就考虑了梯度变化的趋势，因而能更全面地确定合适的搜索方向加快收敛，它具二阶收敛速度。（ ）
A.
正确
B.
错误
【单选题】下面关于最速下降法的一些说法,正确的是 ( )
A.
只需求一阶偏导数
B.
在接近极小点位置时收敛速度很快
C.
在接近极小点位置时收敛速度很慢
D.
最速下降法 开始时的步长很小，接近极小点时的步长很大
相关题目：
【单选题】使用越先进的梯度下降法优化算法，神经网络训练结果一定越好。
A.
正确
B.
错误
【判断题】梯度下降法中梯度方向是函数值下降最快方向。
A.
正确
B.
错误
【单选题】最速下降法相邻两搜索方向之间关系为（ ）
A.
相切
B.
正交
C.
成锐角
D.
共轭
【单选题】神经网络的学习方式的顺序为: 1.求得权重等参数 2.根据样本数据和标签采用梯度下降法进行学习 3. 定义代价函数(损失函数) 4. 对测试数据进行预测
A.
3214
B.
2314
C.
2134
D.
3124
【多选题】电缆隧道（综合管廊）高落差竖井敷设，可采用下降法或上引法，应结合现场实际情况通过计算对比明确适用的方法，确保电缆(____)等满足技术要求。
A.
牵引力
B.
侧压力
C.
扭力
D.
弯曲半径
【判断题】递归下降法允许任一非终极符是直接左递归的。
A.
正确
B.
错误
【单选题】梯度下降法求函数极值算法步骤正确的是（）。 (1)给定初始点x0、阈值和学习率 (2)计算函数在该点的导数 (3)如果插值小于阈值则找到极值点，否则重复前3步 (4)根据梯度下降更新公式得到下一个x点 (5)计算更新前后两点函数值的差值
A.
(1)(2)(4)(3)(5)
B.
(2)(1)(5)(3)(4)
C.
(1)(2)(4)(5)(3)
D.
(1)(2)(5)(4)(3)
【判断题】最速下降法的搜索方向是梯度方向。
A.
正确
B.
错误
【单选题】以下是基于梯度下降法和牛顿法结合的多层前馈网络的算法的是：（ ）
A.
FNN模糊神经网络
B.
卷积神经网络
C.
LM神经网络
D.
BP神经网络
【多选题】最速下降法中,在点 的搜索方向为( )
A.
目标函数在该点的正梯度方向
B.
目标函数在该点的负梯度方向
C.
目标函数值在该点下降最快的方向
D.
与目标函数的等值线（面）相切的方向
【多选题】关于梯度法（最速下降法）和牛顿法的说法正确的是 ( ) 答案
A.
梯度法忽略一次以上高阶项，只考虑一阶导数。
B.
牛顿法考虑了二阶导数
C.
梯度法在远离极小点的地方收敛较快，而牛顿法在极小点附近收敛比梯度法要快。
D.
牛顿法的不足之处在于Hessian短阵的计算工作量很大，而且其逆往往会出现病态和奇异的情况。
【单选题】标准BP算法采用的是最速梯度下降法修正权值,该算法存在与输入样本的顺序有关、收敛速度缓慢、易陷入局部极小等缺陷。为了克服算法中的不足,研究者们提出了许多改进算法,其中(______)算法与其它三个算法的原理不一样。
A.
附加动量的改进算法
B.
使用拟牛顿的改进算法
C.
采用自适应调整参数的改进算法
D.
使用弹性方法的改进算法
【单选题】用最速下降法 和 共轭梯度 法 求解方程组: 选取 ( 0 , 0 , 0 ) T 作为初值 ,则第 二 步迭代的搜索方向分别为( )
A.
6/55 ( 1,-6,1) T , 114/55 2 (-1,18,-1) T
B.
114/55 2 (-1,18,-1) T , 6/55 ( 1,-6,1) T
C.
6/55 ( -1,6,-1) T , 114/55 2 (-1,18,-1) T
D.
114/55 2 (-1,18,-1) T , 6/55 ( -1,6,-1) T
【单选题】下面关于最速下降法的一些说法,正确的是 ( )
A.
只需求一阶偏导数
B.
在接近极小点位置时收敛速度很快
C.
在接近极小点位置时收敛速度很慢
D.
最速下降法 开始时的步长很小，接近极小点时的步长很大