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【简答题】
感知器算法的两种权向量更新方式都属于随机梯度下降法。
题目标签:
随机梯度下降
下降法
梯度下降
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参考答案:
参考解析:
刷刷题刷刷变学霸
举一反三
【简答题】设 , ,取 .用最速下降法求出x (1) ,并计算‖x (1) -x * ‖ A 与式(2.18)进行比较.
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【单选题】梯度下降法求函数极值算法步骤正确的是()。 (1)给定初始点x0、阈值和学习率 (2)计算函数在该点的导数 (3)如果插值小于阈值则找到极值点,否则重复前3步 (4)根据梯度下降更新公式得到下一个x点 (5)计算更新前后两点函数值的差值
A.
(1)(2)(4)(3)(5)
B.
(2)(1)(5)(3)(4)
C.
(1)(2)(4)(5)(3)
D.
(1)(2)(5)(4)(3)
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【简答题】给定函数 f(x)=100(x2一x12)2+(1一x1)2. 求在以下各点处的最速下降方向: 用最速下降法求用最速下降法求解下列问题: min x12一2x1x2+4x22+x1—3x2. 取初点x(1)=(1,1)T,迭代两次.
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【单选题】以下是基于梯度下降法和牛顿法结合的多层前馈网络的算法的是:( )
A.
FNN模糊神经网络
B.
卷积神经网络
C.
LM神经网络
D.
BP神经网络
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【单选题】不是随机梯度下降的特点是()
A.
批量数值选取为1
B.
学习率逐渐减小
C.
可以达到最小值
D.
在最小值附近波动
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【判断题】可以用梯度下降法来求解向量。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】批量梯度下降,小批量梯度下降,随机梯度下降最重要的区别在哪里?
A.
梯度大小
B.
梯度方向
C.
学习率
D.
使用样本数 Answer:D
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【单选题】随机梯度下降,每次迭代时候,使用一个样本。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】牛顿法是梯度下降法的进一步发展,牛顿法不仅使用目标函数的一阶偏导数,还进一步利用了目标函数的二阶偏导数,这样就考虑了梯度变化的趋势,因而能更全面地确定合适的搜索方向加快收敛,它具二阶收敛速度。( )
A.
正确
B.
错误
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【判断题】坐绳下降法是利用主绳与身体的直接摩擦而下降的。下降时应注意身体的平衡性,主绳不能轻易移动或脱离,右手始终握住绳子。
A.
正确
B.
错误
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