下载APP
刷刷题APP > 模型拟合
"模型拟合"相关考试题目
1.
估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是( )。
2.
下列四个命题正确的是（ ）①线性相关系数r越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越小；②残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；③用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好．④随机误差e是衡量预报精确度的一个量，它满足E（e）=0．
3.
一元线性回归模型拟合效果的测度方法是______。
4.
对于某个特定的回归模型，因为SST是固定的，SSR越大，表明回归模型拟合的越好，能够更充分地解释因变量Y的变异。
5.
当时间数列的二级增长量大体相同时，适宜用抛物线模型拟合趋势。
6.
某工程师拟合反应釜的收率(Y)与反应釜温度(X)之间的回归关系，根据收集的数据，它拟合了一条y=a+bx直线，得到以下回归模型拟合结果。为了检查模型，它还进行了模型诊断，得到下图，根据残差图，你认为以下哪个结论是正确的?回归方程为Y=-39.7+13.1X自变量系数系数标准误TP常量-39.7123.323-11.950.000X13.13340.482527.220.000S=4.17714R-...
7.
下列说法中正确的个数是（）⑴ 回归方程只适合用我们所研究的样本的总体；⑵ 线性回归模型中，因变量除了受自变量的影响外，可能还受到其它因素的影响，这些因素会导致随机误差e的产生；⑶ 设有一个回归方程，变量增加一个单位时，平均增加5个单位；⑷ 用相关指数来刻画回归的效果时，取值越大，则残差平方和越小，模型拟合的效果就越好。
8.
下列四个散点图中，使用线性回归模型拟合效果最好的是（ ）
9.
决定系数r2的值愈大，说明回归模型拟合得愈差，反之，则愈优
10.
预测误差是现象的观察值与预测值之差。一般来说，预测误差越小模型拟合效果越好。
11.
多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）
12.
下列四个命题：①线性相关系数越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越小；②残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；③用相关指数来刻画回归效果，越小，说明模型的拟合效果越好；④随机误差是衡量预报精确度的一个量，它满足则正确命题的序号是（）
13.
判断多元回归模型拟合优度时,使用 更准确。( )
14.
多元线性回归中,可决系数R^2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
15.
在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。( )
16.
r2值越小，房室模型拟合越好
17.
窗口缩放可以将模型拟合到画面的最中央,以适合的大小缩放视图。以下命令那个是该应用的快捷方式
18.
下面命题中： ①比较两个模型的拟和效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型，拟合效果越好. ②线性相关系数 越大，两个变量的线性相关性越强；反之就越弱． ③相关指数 越接近 ，表示回归效果越好. ④回归直线一定过样本中心 . ⑤随机误差 是衡量预报精确度的一个量，它满足 .正确的个数是（ ）
19.
可决系数( ),说明在总变差中由模型作出了解释的部分占的比重越大,模型拟合优度越好。
20.
数据分析与挖掘是指通过数据标签服务、文本处理和影像组学分析等应用支撑，进行大数据的探索分析、模型拟合、模型训练及评估。
21.
当用Logistic回归模型拟合因变量为定性变量的回归模型时,异方差性得到解决
22.
在评价多元线性回归模型拟合程度的时候，我们主要查看（）的数值
23.
下列命题正确的是（ ）①线性相关系数r越大，两个变量的线性相关性越强②残差平方和越小的模型，拟合效果越好③用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好④回归模型都是线性的．
24.
预测误差是现象的观察值与预测值之差。一般来说，预测误差越小模型拟合效果越好。
25.
决定系数越大，说明残差平方和越小，则非线性回归模型拟合的效果越好。
26.
可决系数是判断回归模型拟合优度优劣最常用的数量指标，但不是最佳指标。()
27.
下列四个命题正确的是______（1）线性相关系数r越大，两个变量的线性相关性越强，反之，线性相关性越弱（2）残差平方和越小的模型，拟合的效果越好（3）用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模拟效果越好（4）实数a，b满足(12)a=(13)b，则有a=b或0＜b＜a．
28.
如何判断回归模型拟合效果好不好？模型好不好？
29.
（本小题12分） 已知某商品的价格 （元）与需求量 （件）之间的关系有如下一组数据： 14 16 18 20 22 12 10 7 5 3 （1）画出 关于 的散点图 （2）用最小二乘法求出回归直线方程 （3）计算 的值，并说明回归模型拟合程度的好坏。
30.
多元线性回归中,可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准
31.
甲、乙、丙、丁四位同学在建立变量 x , y 的回归模型时,分别选择了 4 种不同的模型,计算得 R 2 如下表: 甲 乙 丙 丁 R 2 0.98 0.78 0.50 0.85 则建立的回归模型拟合效果最好的同学是 ( )
32.
有下列说法: 1 在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适 . 2 用相关指数 R 2 来刻画回归的效果, R 2 值越接近于 1 ,说明模型的拟合效果越好 . 3 比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越小的模型,拟合效果越好 . 正确的是 ( )
33.
以下最适合用来反映多元线形回归模型拟合程度的指标是：
34.
下列命题：①用相关系数r来刻画回归的效果时，r的值越大，说明模型拟合的效果越好；②对分类变量X与Y的随机变量的K2观测值来说，K2越小，“X与Y有关系”可信程度越大；③两个随机变量相关性越强，则相关系数的绝对值越接近1；其中正确命题的序号是 ______．（写出所有正确命题的序号）
35.
运用一个数学模型，拟合一条趋势线，然后利用这个模型外推未来事物的发展是定量预测方法中的( )。
36.
用来反映回归模型拟合程度的指标叫___________。
37.
Reed-Frost模型拟合的步骤有那些?
38.
下面三张图展示了对同一训练样本，使用不同的模型拟合的效果（蓝色曲线）。那么，我们可以得出哪些结论？
39.
如图给出了红豆生长时间t（月）与枝数y（枝）的散点图：那么“红豆生南国，春来发几枝．”的红豆生长时间与枝数的关系用下列哪个函数模型拟合最好？（ ）
40.
判决系数越小说明模型拟合的越好。
41.
训练误差会降低模型的准确率，产生欠拟合，此时如何提升模型拟合度（）
42.
用残差平方和法判断隔室模型时，SUM值（ ），模型拟合越好。
43.
一元线性回归中，决定系数R是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
44.
下列四个散点图中，使用线性回归模型拟合效果最好的是（ ）
45.
对照下图人口结构和模型拟合结果，指出下列推断中，哪些项正确：（）
46.
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好;可决系数越小，模型拟合效果越差。()
47.
赤池信息准则是衡量统计模型拟合优良性的一种标准。()
48.
以下描述错误的是?( )ASVM是这样一个分类器，他寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimalmarginclassifier)B在聚类分析中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果越好C在决策树中，随着树中节点变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题D聚类分析可以看做是一种非监督的分类
49.
质量分析包括数据模型拟合度测验、单维性测验、参数轨迹、项目参数不变性检验和题库项目分部合理性检查。（）
50.
给定下列四个命题：①?x0∈R，sinx0+cosx0＞2；②?x0∈[0，π2]，1+cos2x02=cosx0；③已知随机变量X～N（μ，σ2），σ越小，则X集中在μ周围的概率越大；④用相关指数n1=(3，3，32)来刻画回归的效果就越好，R2取值越大，则残差平方和越小，模型拟合的效果就越好．其中为真命题的是______．
