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举一反三
【单选题】除了简单线性回归模型的基本假设条件，多元回归模型还应满足的假设是( )
A.
误差项u的数学期望值为0
B.
误差的方差为一常量
C.
各项误差之间不存在相关关系
D.
自变量间不存在相关关系
【单选题】用于成本估计的简单回归不同于多元回归，差别在于简单回归只用（）。
A.
一个因变量，而多元回归用全部可用数据来估计成本函数
B.
几个因变量，而多元回归可以用一个自变量也可以用几个因变量
C.
一个自变量，而多元回归用多个自变量
D.
一个因变量，而多元回归用多于一个应变量
【单选题】甲、乙、丙、丁四位同学在建立变量 x , y 的回归模型时,分别选择了 4 种不同的模型,计算得 R 2 如下表: 甲 乙 丙 丁 R 2 0.98 0.78 0.50 0.85 则建立的回归模型拟合效果最好的同学是 ( )
A.
．甲
B.
．乙
C.
．丙
D.
．丁
【简答题】如图给出了红豆生长时间t（月）与枝数y（枝）的散点图：那么“红豆生南国，春来发几枝．”的红豆生长时间与枝数的关系用下列哪个函数模型拟合最好？（ ）
A.
指数函数：y=2t
B.
对数函数：y=log2t
C.
幂函数：y=t3
D.
二次函数：y=2t2
相关题目：
【单选题】多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的拟合优度很大, F值很显著,这说明模型存在
A.
设定偏误
B.
异方差
C.
自相关
D.
多重共线性
【判断题】多元回归模型可以加入多个解释变量，所以解释变量越多越能解释Y的变异。
A.
正确
B.
错误
【单选题】估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是( )。
A.
前者越小，后者越小
B.
前者越大，后者越小
C.
前者越小，后者越大
D.
不确定
【多选题】反映回归直线拟合优度的指标有()。
A.
相关系数
B.
回归系数
C.
样本决定系数
D.
回归方程的标准差
E.
残差平方和
【单选题】除了简单线性回归模型的基本假设条件，多元回归模型还应满足的假设是( )
A.
误差项u的数学期望值为0
B.
误差的方差为一常量
C.
各项误差之间不存在相关关系
D.
自变量间不存在相关关系
【判断题】判断多元回归模型拟合优度时,使用 更准确。( )
A.
正确
B.
错误
【单选题】在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()
A.
r检验
B.
t检验
C.
f检验
D.
DW检验
【判断题】r2值越小，房室模型拟合越好
A.
正确
B.
错误
【单选题】以下哪项不是多元回归的要求()。
A.
服从泊松分布
B.
因变量与各自变量之间具有线性关系
C.
各例观测值相互独立
D.
因变量具有相同的方差
E.
服从正态分布
【多选题】反映回归直线拟合优度的指标有( )
A.
相关系数
B.
回归系数
C.
样本决定系数
D.
回归方程的标准差
E.
剩余变差（或残差平方和）
【单选题】决定系数越大，说明残差平方和越小，则非线性回归模型拟合的效果越好。
A.
正确
B.
错误
【单选题】用于成本估计的简单回归不同于多元回归，差别在于简单回归只用（）。
A.
一个因变量，而多元回归用全部可用数据来估计成本函数
B.
几个因变量，而多元回归可以用一个自变量也可以用几个因变量
C.
一个自变量，而多元回归用多个自变量
D.
一个因变量，而多元回归用多于一个应变量
【简答题】如图给出了红豆生长时间t（月）与枝数y（枝）的散点图：那么“红豆生南国，春来发几枝．”的红豆生长时间与枝数的关系用下列哪个函数模型拟合最好？（ ）
A.
指数函数：y=2t
B.
对数函数：y=log2t
C.
幂函数：y=t3
D.
二次函数：y=2t2
【多选题】训练误差会降低模型的准确率，产生欠拟合，此时如何提升模型拟合度（）
A.
增加数据量
B.
特征工程
C.
减少正则化参数
D.
增加特征
【单选题】回归分析中,用来说明拟合优度的统计量为
A.
相关系数
B.
判定系数
C.
回归系数
D.
标准差