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"多元回归"相关考试题目
1.
在多元回归中，比较自变量个数不同的方程的拟合效果时多使用修正的判定系数
2.
多元回归模型可以加入多个解释变量，所以解释变量越多越能解释Y的变异。
3.
除了简单线性回归模型的基本假设条件，多元回归模型还应满足的假设是( )
4.
第二次上机内容:多元回归数据中作业,和一元作业相比,增加了F检验
5.
回归直线法包括回归直线法、对数直线法和多元回归直线法，它们是( )最常用的方法之一。
6.
多元回归预测的统计检验内容有哪些（）
7.
在多元回归模型中，使得( )最小的β0，β1…，βk就是所要确定的回归系数。
8.
在利用多元回归模型进行预测时( )。
9.
回归预测法:利用数学模型,一元回归或者多元回归模型,方法就是利用一个或者多个自变量来预测另外一个因变量的定量分析方法。
10.
在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（）
11.
在多元回归中,调整后的决定系数R2与决定系数R2的关系为()
12.
什么在多元回归中要对可决系数进行修正？
13.
在多元回归中,若对某个自变量的值都增加一个常数,则相应的偏回归系数不变。()
14.
在经典线性模型基本假定下，对含有三个自变量的多元回归模型Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μ你想检验的虚拟假设是H0：β1-2β2=1。
15.
在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()
16.
在多元回归中，没有一个自变量是常数，自变量间也不存在严格的线性关系。
17.
简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设（）
18.
多元回归中要说明哪个变量对因变量作用大，应采用（）。
19.
在多元回归中，调整后的决定系数与决定系数的关系为（）
20.
请列出用于求解例题6-1(对导入虚拟变量的多元回归模型进行OLS估计)的TSP程序。
21.
多元回归中以 Y 表示实际观测值, 表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使 ( )
22.
多元回归模型的相关分析中，( )。
23.
利用下面的数据，对多元回归模型Y=α+β1X1+β2X2+u进行OLS估计。 Y 0 1 5 6 8 X1 4 3 9 8 6 X2 1 2 0 2 5
24.
对于多元回归模型 ,根据一组有30个观察值的样本,计算得到判定系数为0.8500,则调整后的判定系数为()
25.
在多元回归和相关分析中，下面哪些陈述是正确的？
26.
以下哪项不是多元回归的要求()。
27.
什么叫多元回归?多元线性回归与一元线性回归相比较有何异同?
28.
在多元回归中，判断共线性的统计量有哪些？简要解释这些统计量。
29.
估算多元回归模型方程中的未知数的方法是( )
30.
多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。
31.
多元回归中，设观察值的个数为n，显著的回归系数有m个，那么若对单个回归系数作假设，用到的两个自由度为m，n-m-1。
32.
回归分析法按分析中( )分为一元回归与多元回归。
33.
用于成本估计的简单回归不同于多元回归，差别在于简单回归只用（）。
34.
如果多元回归的四个经典假设条件（参数线性，随机抽样，零条件均值，不存在完全多重共线性）满足，那么OLS估计量满足
35.
回归模型一般根据自变量个数的多少,将回归模型分为一元回归模型和多元回归模型。
36.
【名词解释】多元回归预测估计值的标准误差
37.
简单线性回归模型与多元回归模型的基本假定是相同的
38.
多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n-k-1，第二自由度为k。（）
39.
多元回归模型与简单线性模型的一个根本差别是，它包含的自变量有( )
40.
如果在多元回归中,根据通常的t检验,全部偏回归系数分别都是统计上不显著的,你就不会得到一个很高的
41.
多元回归模型Yi=β1＋β2X2i＋β3X3i＋ui通过了整体显著性F检验，则可能的情况为()。
42.
多元回归模型中，关于调整决定系数的取值正确的是（ ）
43.
对于多元回归模型的估计,以下说法错误的是
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回归分析中按照自变量和因变量的关系类型可以分为一元回归和多元回归。
45.
在一个多元回归模型中包含一个或多个无关变量，或对模型进行了过度设定，并不会影响到OLS估计量的无偏性。
46.
在多元回归中,变量选择的逐步回归法设置时前进的显著性水平要求()后退的显著性水平。
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下面哪一种是对多元回归法的正确描述？
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为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度,常用的标准有?
49.
在多元回归模型中，模型的拟合优度R2越接近于1，说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好，模型的预测效果也会越好。
50.
简述多元回归模型及其基本假设
