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【多选题】

在卷积神经网络中,随机生成的卷积核后()

A.
个别一些卷积核对特征提取几乎无贡献
B.
每个卷积核对特定特征进行提取
C.
有信号共振的原理
D.
特征最后形成编码,送入全连接网络
参考答案:
参考解析:
.
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举一反三

【多选题】提高卷积神经网络分类准确性,以下哪些方法可能是有效的?

A.
增加可调整参数的隐层数目
B.
使用图像进行旋转、裁剪、拉伸、裁剪等进行样本增强
C.
采用小卷积核,提高通道的个数
D.
增强特征获取能力对样本按照一定的方式排序

【单选题】BP神经网络是( )

A.
多层前向(前馈)网络
B.
单层前向(前馈)网络
C.
多层反馈网络
D.
单层反馈网络

【单选题】在卷积神经网络中,常用的池化方法有()。

A.
最大池化法
B.
平均池化法
C.
概率池化法
D.
最小池化法

【单选题】你觉得为什么使用卷积神经网络处理心电图( )。

A.
因为RNN模型、一维卷积模型提取的特征适合用PCA处理
B.
因为RNN模型、一维卷积模型足够通用
C.
因为所处理的数据是时序数据
D.
因为这两个模型工程上容易实现