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【多选题】
提高卷积神经网络分类准确性,以下哪些方法可能是有效的?
A.
增加可调整参数的隐层数目
B.
使用图像进行旋转、裁剪、拉伸、裁剪等进行样本增强
C.
采用小卷积核,提高通道的个数
D.
增强特征获取能力对样本按照一定的方式排序
题目标签:
卷积神经网络
准确性
神经网络
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参考答案:
参考解析:
刷刷题刷刷变学霸
举一反三
【简答题】卷积神经网络包括()、()以及三维卷积神经网络。
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【简答题】精确性,准确性 (n.)
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【单选题】BP神经网络是( )
A.
多层前向(前馈)网络
B.
单层前向(前馈)网络
C.
多层反馈网络
D.
单层反馈网络
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【单选题】下列( )有碍于评茶的准确性
A.
嗜烟酒
B.
嗜茶
C.
爱好书画
D.
爱好体育运动
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【判断题】卷积神经网络与全连接相比参数变少。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】在卷积神经网络中,常用的池化方法有()。
A.
最大池化法
B.
平均池化法
C.
概率池化法
D.
最小池化法
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【判断题】反馈神经网络又称前馈网络。
A.
对
B.
错
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【多选题】卷积神经网络包括下面哪些网络结构:()
A.
全连接层
B.
卷积层
C.
池化层
D.
输出层
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【简答题】[名词解释] 速度-准确性权衡
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【简答题】神经网络
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