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"卷积核"相关考试题目
1.
在计算图像的梯度算法中,卷积核[[-1,1]]代表图像中哪个方向的前向差分核?
2.
stride=1, 代表卷积核每一步的步长为1
3.
下列哪个卷积核无法提取图像边缘?
4.
VGG模型的主要贡献是更深层的网络和更小的卷积核、池化核。
5.
用两个3*3的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积,得到的特征图人几个通道?( )
6.
对于一维离散卷积Same卷积,若卷积核长度为5,则锚点位置为( )
7.
卷积核(kernel)又被称为()。
8.
卷积核(kernel)又被称为()
9.
为了满足特定的图像处理需求,卷积核中的值是特定的。
10.
用两个3x3的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积,得到的特征图有( )个通道。
11.
高频卷积核可以起到类似“边缘探测器”的作用。()
12.
均值滤波的卷积核( )
13.
在卷积网络中,卷积层的参数是卷积核和偏置,池化层没有参数,因此在误差反向传播时只要优化卷积层的参数。
14.
卷积核中的值可以是任意的。
15.
为了满足特定的图像处理需求,卷积核中的值可以自行设定。
16.
卷积核中的值可以是任意的,可以是nan或无穷大。
17.
滤波卷积核中的值( )
18.
卷积核(kernel)又被称为
19.
卷积核是数字矩阵,其值是预设好的,固定的。
20.
卷积核(kernel)又被称为()
21.
以下哪个要避免作为神经网络中的卷积核( )。
22.
采用不同类型的卷积核对图像进行卷积运算,会抽取出图像不同的特征。
23.
用两个3x3的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积,得到的特征图有几个通道?( )
24.
tf.nn.conv2d(a, b, c, d ),其中卷积核是()
25.
属于卷积核K的参数是()
26.
图像卷积处理中,例如32X32,strides=1,padding="VALID",FILTER卷积核3*3,则经过卷积处理之后图像尺寸变为()
27.
有多个卷积核的原因是()
28.
在卷积神经网络中,随机生成的卷积核后()
29.
在进行图像卷积运算时,若步长等于卷积核的边长n,则相当于对图像缩小了n+1倍。
30.
以下可以作为卷积核的有:
31.
out_channels=16,代表卷积核等于16
32.
单个卷积核可以提取多个特征
33.
以下有关卷积核的说法正确的是哪些?
34.
卷积核的参数值是人为指定的。( )
35.
卷积核通常写成()形式
36.
定义卷积核W_conv1=weight_variable([5,5,5,10])后()
37.
tf中,第一层卷积核W_conv1=variable([5,5,1,32]),第二层卷积核是()