train.txt linear_reg.py test.txt 问题描述: 有一个函数 ,使得。现 在不知道函数 的具体形式,给定满足函数关系的一组训练样本 ,请使用线性回归模型拟合出函数 。(可尝试 一种或几种不同的基函数,如多项式、高斯或sigmoid) 数据集: 根据某种函数关系生成的train 和test 数据。 题目要求: 使用训练集train.txt 进行训练,使用测试集test.txt 进行评估(标准差),训练模型时请不要使用测试集。 请使用线性回归模型解决此问题,不建议使用神经网络等其他方法。 请使用代码模板linear_reg.py,补全其中缺失的代码。尽量不要改动主要接口,可自由添加所需的函数。 推荐使用python 及numpy 编写代码。