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【判断题】

线性回归模型的所有参数的最小二乘估计量和极大似然估计量都相同

A.
正确
B.
错误
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题目标签：极大似然估计量线性回归最小二乘估计量
参考答案：
参考解析：
.
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举一反三

【单选题】如果回归模型中的随机误差项存在异方差问题，则模型参数的普通最小二乘估计量（ ）。​
A.
无偏、非有效估计量
B.
有偏、非有效估计量
C.
有偏、有效估计量
D.
无偏、有效估计量
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【多选题】当模型存在异方差现象时,改进加权最小二乘估计量具备( )
A.
线性
B.
无偏性
C.
有效性
D.
一致性
E.
精确性
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【单选题】如果线性回归模型的随机误差项存在异方差,则参数的普通最小二乘估计量是( )。
A.
无偏的，但方差不是最小
B.
有偏的，且方差不是最小的
C.
无偏的，且方差最小
D.
有偏的，但方差仍为最小
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【简答题】高斯—马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中，普通最小二乘估计量具有（）的特性，并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。
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【简答题】（）就是一元线性回归。
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【简答题】设总体X有概率密度,其中θ2>θ1为待估计参数，X1，X2，…，Xn为一样本，求θ1，θ2的矩估计量和极大似然估计量
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【简答题】多元线性回归
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【单选题】当模型存在异方差现象时,普通最小二乘估计量 不具备
A.
线性性
B.
无偏性
C.
有效性
D.
一致性
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【单选题】如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是
A.
无偏的
B.
有偏的
C.
无法估计
D.
无正确答案
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【多选题】多元线性回归模型中参数的普通最小二乘估计量的统计性质包括()
A.
线性性
B.
无偏性
C.
有效性
D.
正态性
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