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【判断题】
逐步回归可以消除自变量间的多重共线性现象。( )
A.
正确
B.
错误
题目标签:
逐步回归
线性现象
多重共线性
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参考答案:
参考解析:
刷刷题刷刷变学霸
举一反三
【判断题】在自回归分布滞后模型里引进解释变量的滞后项,由于变量的经济意义一样,只是时间不一致,所以很容易引起多重共线性。( )
A.
正确
B.
错误
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【多选题】与不存在多重共线性的情况相比,在严重不完全多重共线性下,下列提法中正确的有( ) 。
A.
多重共线性变量参数估计量的方差将显著会变大
B.
很难精确识别多重共线性变量各自对被解释变量的影响
C.
增大了参数估计值符号与预期不一致的可能
D.
模型将无法得出参数估计量
E.
模型将无法得出参数估计量的标准误
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【多选题】如果多元线性模型解释变量间存在近似多重共线性,则OLS估计量满足
A.
线性性
B.
无偏性
C.
有效性
D.
一致性
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【多选题】若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。
A.
回归参数估计量非有效
B.
变量的显著性检验失效
C.
模型的预测功能失效
D.
解释变量之叫不独立
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【单选题】以下几种情况中,( )的情况不能被认为存在多重共线性。
A.
多重可决系数R
2
值很低,回归系数的t检验在统计上显著
B.
多重可决系数R
2
值很高,回归系数的t检验在统计上显著
C.
解释变量间的零阶相关系数较低
D.
多重可决系数较高,而偏相关系数较低
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【单选题】对具有多重共线性的模型,采用普通最小二乘法估计参数,会产生的不良后果是( )。 A. 完全共线性下,参数估计量不存在 B. 参数估计量无效 C. 近似共线性下,普通最小二乘法参数估计量的方差变大 D. 参数估计量的经济意义不合理 E. 变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义
A.
B.
C.
D.
E.
E
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【简答题】多重共线性对回归参数的估计有何影响?
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【简答题】多重共线性的后果有哪些?对多重共线性的处理方法有哪些?
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【判断题】模型中存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析。
A.
错
B.
对
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【判断题】逐步回归法有向前选择法、向后选择法,逐步筛选法
A.
正确
B.
错误
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