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"一致估计"相关考试题目
1.
样本均值是总体均值的无偏估计量，也是总体均值的一致估计量。（ ）
2.
如果一个估计量是一致估计量，那么样本量越大，它就越可靠。（ ）
3.
对于随机效应模型，使用“组内法”（FE）估计，不能得到一致估计量。
4.
样本均值是总体均值的无偏估计量，也是总体均值的一致估计量。
5.
如果样本指标的平均数等于总体指标,这个样本指标就是总体指标的一致估计量。
6.
设X是任一总体，其k(k＞0)阶原点矩EXk=γk存在，X1，X2，…，Xn为X的样本，其k阶原点矩为试证Ak为γk的一致估计
7.
设 是未知参数 的估计量,且满足 ,则称 是 的一致估计量。( )
8.
【名词解释】一致估计
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样本均值向量是总体均值向量的一致 估计。
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如果随机扰动项满足古典线性回归模型的所有假定，则下列模型中OLS估计量是非一致估计量的是
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样本均值向量是总体均值向量的一致估计。
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工具变量估计量无偏一致估计量。
13.
Canay(2011)采用了两步回归法估计面板分位数模型的参数，并证明，在一定假设下，当时，模型参数估计量是一致估计量，且渐近服从正态分布。
14.
样本均值是总体均值的无偏估计量，也是总体均值的一致估计量。（）
15.
对自回归模型进行估计时,假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设,则估计量一定是一致估计量的模型有:
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设总体服从U[0，θ]，X 1 ，X 2 ，…．X N 为总体的样本．证明： 为θ的一致估计．
17.
是的一致估计量( )
18.
设总体X～U[α，b]，X1，…，Xn为取自总体X的随机样本，试证明： α=min{X1，X2，…，Xn}， β=max{X1，X2，…，Xn} 分别是参数α和b的一致估计。
19.
如果随机动态系统是稳定的，其噪声v(k)的均值为零，且与u(k)统计独立，则加权LS参数估计值是无偏一致估计量。
20.
设总体X在(μ-ρ，μ+ρ)上服从均匀分布，(X1，X2，…，Xn)是来自X的简单随机样本，求：(1)μ及ρ的矩估计量；(2)是否是μ及ρ的一致估计量?为什么?
21.
使用OLS估计固定效应模型，也可以得到一致估计量。
22.
如果一个估计量是一致估计量，那么样本量越大，它就越可靠。（）
23.
设抽得X1是X～U(0，θ)的一个样本，试证明=2X1和=X1都不是θ的一致估计量．
24.
设总体服从U[0，θ]，X 1 ，X 2 ，…，X n 为总体的样本． 证明： 为θ的一致估计．
25.
如果一个估计量是一致估计量，那么样本量越大，它就越可靠。（ ）
26.
如果模型存在遗漏变量问题，那么需要修正这一问题的主要原因是，被遗漏变量可能与方程内的解释变量相关，导致模型的非一致估计。
27.
设总体 其中 是未知参数,随机取一样本 ,样本均值为 . 试证 是参数 的无偏估计和一致估计.
28.
什么是估计的一致性？试通过一元模型证明对于工具变量法的斜率的估计量是β1的一致估计。
29.
样本均值向量不是总体均值向量的一致估计。
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设为未知参数θ的无偏一致估计，且的( )
31.
当经典假设都满足时,OLS的估计量是一致估计量,一致估计量代表()
32.
样本均值是总体均值的一个一致估计量。（）
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设 为未知参数θ的无偏一致估计，且 是θ 2 的( )
34.
样本均值是总体均值的一个一致估计量。（ ）
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样本均值是总体均值的无偏估计量,也是总体均值的一致估计量。
36.
工具变量估计量是无偏一致估计量。
37.
对于个体随机效应而言，Within估计同样可以得到参数的一致估计。
38.
设总体X在(μ-ρ，μ+ρ)上服从均匀分布，(X 1 ，X 2 ，…，X n )是来自X的简单随机样本，求： (1)μ及ρ的矩估计量 ； (2) 是否是μ及ρ的一致估计量?为什么?
39.
对自回归模型进行估计时，假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设，则估计量是一致估计量的模型有（）。
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多元回归模型中，OLS估计量是一致估计量的充分条件是：
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设总体【图片】的均值【图片】，那么样本【图片】的均值【图片】是【图片】的一致估计量。
42.
设总体X服从正态分布N(μ，σ 2 )，S 2 为样本方差，证明S 2 是σ 2 的一致估计量．
43.
虽然遗漏变量x2与解释变量 x1不相关,但由于存在遗漏变量问题,故OLS 无法得到系数的一致估计结果。
44.
如果样本指标的平均数等于总体指标，这个样本指标就是总体指标的一致估计量。()
45.
如果样本指标的平均数等于总体指标，这个样本指标就是总体指标的一致估计量。
46.
如果一个估计量是一致估计量，那么样本量越大，它就越可靠。（）
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对自回归模型进行估计时,假定原始模型的随机扰动项 满足古典线性回归模型的所有假设,则估计量是一致估计量的模型有( )
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如果θ^是该参数θ的一致估计，则随着样本容量n的增大，有（）
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如果模型包含随机解释变量,且与随机误差项在大样本下渐近无关,则普通最小 二乘估计量是 ( ) 。 A . 无偏估计量 B . 有效估计量 C . 一致估计量 D . 最佳线性无偏估计量
50.
模型中如果遗漏了重要的解释变量,且被遗漏变量与包含的解释变量相关,则参数最小二乘估计量为 ( ) 。 A . 有偏的、非一致估计量 B . 无偏的、一致估计量 C . 有偏的、一致估计量 D . 无偏的、非一致估计量
