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"加权最小二乘法"相关考试题目
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简述用加权最小二乘法消除多元线性回归中异方差性的思想与方法。
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解决内生性的主要方法是加权最小二乘法。
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己知模型 Yt=β0＋β1X1t＋β2X2t＋ut 其中，Y，X1，X2和Z的数据已知。假设给定权数Wt，加权最小二乘法就是求下式己知模型其中，Y，X1，X2和Z的数据已知。假设给定权数Wt，加权最小二乘法就是求下式中的各β，以使RSS=∑(wtut)2=∑(wtYt-β0wt-β1wtX1t-β2wtX2t)2最小。
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1-20 号同学,根据《中国统计年鉴 2014 》,查找并计算得出 2013 中国 31 个地区居民人均可支配收入 X )与人均储蓄( Y )的数据。 建立计量经济学模型,并分别作出 X - Y 图、 X - resid 图,判断其异方差的存在性。 利用 white 检验法,判断其异方差的存在性。 利用加权最小二乘法,克服异方差性。 21-45 号同学,根据《江苏统计年鉴 2017 》,查找并计算...
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加权最小二乘法可以用来修正异方差。
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加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数，从而提高估计精度，即重视
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White检验的结果可以帮助估计异方差性的具体形式，便于利用加权最小二乘法进行补救。
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普通最小二乘法、加权最小二乘法都是（）的特例。
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应用加权最小二乘法克服异方差性时,所依据的原理是通过赋予不同观测点以不同的权数,从而提高估计精度,即 ( )
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线性概率模型一个严重的弱点是加权最小二乘法无法保证预测值ŷ在(0,1)之内。
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试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。
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加权最小二乘法可以解决什么问题?
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加权最小二乘法是让加权后的残差平方和最小
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运用加权最小二乘法(WLS)对异方差模型进行回归不需要用到OLS。( )
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用加权最小二乘法计算回归方程时，权重因子(形)一般选用的是()A.1/Ci2B.1/CiC.1/Ci 1D.y/Ci2E.x/ Ci2
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Stata命令做加权最小二乘法，作为加权的是扰动项方差（而不是标准差）的倒数；在使用数理推导实现经典假设的表达形式，作为加权的是个体扰动项标准差的倒数。
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对模型变换和加权最小二乘法本质上是一样的。
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如果模型是同方差的，用加权最小二乘法与普通最小二乘法的参数估计是一致的。
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[名词解释] 加权最小二乘法
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(福建师范大学2008学年第二学期期末试题A) 加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同误差的观测点以不同的权数,以提高估计精度,即:
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加权最小二乘法可消除异方差。
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加权最小二乘法能完全消除误差项的序列相关性。
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加权最小二乘法,一定优于普通最小二乘法。
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加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数，从而提高估计精度，即（）
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加权最小二乘法状态估计计算中，量测数据的权重主要应取决于（）。
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使用加权最小二乘法消除异方差时,观测值的权数取观测值误差项方差的
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加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数，从而提高估计精度，即重视大误差的作用，轻视小误差的作用。( )
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如果戈里瑟检验表明，普通最小二乘估计结果的残差ei与Xi有显著的形式为的相关关系，则用加权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（）。
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库伊克变换是将无限分布滞后模型转换为自回归模型,然后进行估计,估计方法 可采用 ( ) 。 A . 加权最小二乘法 B . 广义差分法 C . 普通最小二乘法 D . 工具变量法
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当已知异方差的具体形式时，用模型变换法和加权最小二乘法能消除异方差。
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当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。
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加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数来提高估计精度,即( )
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BP检验的结果可以帮助我们为加权最小二乘法寻找合适的权重
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加权最小二乘法中,参数估计量应该使得________最小。
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在加权最小二乘法中，通常加权矩阵W取为
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加权最小二乘法和模型变换法是两种完全不同的方法。（ ）
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下面关于加权最小二乘法的说法正确的是?
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在修正异方差的方法中,加权最小二乘法实际上是( )
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加权最小二乘法是()的一个特例。
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加权最小二乘法是 ( ) 的一个特例
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当回归模型出现异方差问题时，应该使用加权最小二乘法进行修正。
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加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数,从而提高估计精度,即
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加权最小二乘法是对原模型加权,使之变成一个新的不存在( )的模型,然后采用OLS法估计其参数。加权的基本思想是:在采用OLS方法时,对较小的残差平方赋予( ),对较大的残差平方赋予( ),以对残差提供的信息的程度作一番校正,提高参数估计的精度。
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加权最小二乘法是()的一个特例。
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加权最小二乘法是要对较小的残差平方和赋予较大的权重，对于较大的残差平方和赋予较小的权重。
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当模型存在异方差时,用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备
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加权最小二乘法的基本思想就是对较小的残差平方赋予较大的权数，对较大的残差平方赋予较小的权数，从而对残差提供的信息的重要程度进行修正。
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加权最小二乘法是下列哪个参数估计方法的特例()。
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关于加权最小二乘法，说法恰当的是（ ）。
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广义最小二乘法是最有普遍意义的最小二乘法,普通最小二乘法和加权最小二乘法是它的特例
