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【简答题】
解释多元回归模型、多元回归方程、估计的多元回归方程的含义。
题目标签:
多元回归
多元回归方程
回归方程
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参考答案:
参考解析:
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举一反三
【多选题】回归方程的标准差主要和下列哪些因素有关:()
A.
可决系数
B.
相关系数
C.
变量y的标准差
D.
样本容量
查看完整题目与答案
【判断题】多元回归模型可以加入多个解释变量,所以解释变量越多越能解释Y的变异。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】除了简单线性回归模型的基本假设条件,多元回归模型还应满足的假设是( )
A.
误差项u的数学期望值为0
B.
误差的方差为一常量
C.
各项误差之间不存在相关关系
D.
自变量间不存在相关关系
查看完整题目与答案
【单选题】多元线性回归方程的决定系数反映了:
A.
残差平方和在总离差平方和中所占的比重
B.
回归平方和在总离差平方和中所占的比重
C.
残差平方和在回归平方和中所占的比重
D.
回归平方和在残差平方和中所占的比重
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【单选题】在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()
A.
r检验
B.
t检验
C.
f检验
D.
DW检验
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【多选题】一元线性回归方程可以应用于( )。
A.
描述两指标变量之间的数量依存关系
B.
描述两指标变量之间的非线性关系
C.
利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
D.
利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
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【单选题】以下哪项不是多元回归的要求()。
A.
服从泊松分布
B.
因变量与各自变量之间具有线性关系
C.
各例观测值相互独立
D.
因变量具有相同的方差
E.
服从正态分布
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【多选题】一元线性回归方程主要应用于()。
A.
描述两个指标变量之间的数量依存关系
B.
利用回归方程进行预测
C.
对回归方程的各参数进行显著性检验
D.
利用回归方程进行统计控制
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【单选题】当a=0.05时,用F检验法检验回归方程中x对y的影响是( )。
A.
显著
B.
不显著
C.
不能确定 附:F0.95(1,12)=4.75;F0.975(1,12)=6.55;F0.95(1,13)=4.60
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【多选题】对直线回归方程中正确的描述有()
A.
b=0表示直线通过原点
B.
决定回归线的两个系数是a和b
C.
b>0表示随的增大而增大
D.
回归直线不通过点(x,y)
E.
a是回归截距
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【简答题】给出下列命题: ①线性回归方程 必过 ; ②函数 的零点有2个; ③函数 的图象与 轴围成的图形面积是 ; ④函数 是偶函数,且在区间 内单调递增; ⑤函数 的最小正周期为 .其中真命题的序号是 。
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【单选题】用于成本估计的简单回归不同于多元回归,差别在于简单回归只用()。
A.
一个因变量,而多元回归用全部可用数据来估计成本函数
B.
几个因变量,而多元回归可以用一个自变量也可以用几个因变量
C.
一个自变量,而多元回归用多个自变量
D.
一个因变量,而多元回归用多于一个应变量
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【判断题】检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。()
A.
正确
B.
错误
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【单选题】在简单回归方程y=a+bx中,b表示
A.
残差
B.
变量
C.
斜率
D.
截距
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【简答题】【名词解释】多元回归预测估计值的标准误差
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【单选题】在回归方程 Y=170+40G+80Z 中, G 代表性别虚拟变量,男性则为 1 ,否则为 0 。若 G 的定义改变为女性为 1 ,否则为 0 ,则回归方程应为
A.
Y=210-40G+80Z
B.
Y=170+40G+80Z
C.
Y=170-40G+80Z
D.
Y=210-40G+120Z
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【简答题】多元回归模型中,关于调整决定系数的取值正确的是( )
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【判断题】一元线性回归方程y=a+bx中,回归系数b为0.97,表示x与y高度正相关。
A.
正确
B.
错误
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【多选题】在直线回归方程yc=a+bx 中()(C,7,3,2;7,3,3)。
A.
必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的
B.
回归系数既可以是正值,也可以是负值
C.
一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值
D.
两个变量都是随机的
E.
两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著
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【简答题】回归方程的估计标准误差的值越小,说明
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相关题目:
【多选题】回归方程的标准差主要和下列哪些因素有关:()
A.
可决系数
B.
相关系数
C.
变量y的标准差
D.
样本容量
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【判断题】多元回归模型可以加入多个解释变量,所以解释变量越多越能解释Y的变异。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】除了简单线性回归模型的基本假设条件,多元回归模型还应满足的假设是( )
A.
误差项u的数学期望值为0
B.
误差的方差为一常量
C.
各项误差之间不存在相关关系
D.
自变量间不存在相关关系
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【单选题】多元线性回归方程的决定系数反映了:
A.
残差平方和在总离差平方和中所占的比重
B.
回归平方和在总离差平方和中所占的比重
C.
残差平方和在回归平方和中所占的比重
D.
回归平方和在残差平方和中所占的比重
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【单选题】在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()
A.
r检验
B.
t检验
C.
f检验
D.
DW检验
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【多选题】一元线性回归方程可以应用于( )。
A.
描述两指标变量之间的数量依存关系
B.
描述两指标变量之间的非线性关系
C.
利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
D.
利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
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【单选题】以下哪项不是多元回归的要求()。
A.
服从泊松分布
B.
因变量与各自变量之间具有线性关系
C.
各例观测值相互独立
D.
因变量具有相同的方差
E.
服从正态分布
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【多选题】一元线性回归方程主要应用于()。
A.
描述两个指标变量之间的数量依存关系
B.
利用回归方程进行预测
C.
对回归方程的各参数进行显著性检验
D.
利用回归方程进行统计控制
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【单选题】当a=0.05时,用F检验法检验回归方程中x对y的影响是( )。
A.
显著
B.
不显著
C.
不能确定 附:F0.95(1,12)=4.75;F0.975(1,12)=6.55;F0.95(1,13)=4.60
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【多选题】对直线回归方程中正确的描述有()
A.
b=0表示直线通过原点
B.
决定回归线的两个系数是a和b
C.
b>0表示随的增大而增大
D.
回归直线不通过点(x,y)
E.
a是回归截距
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【简答题】给出下列命题: ①线性回归方程 必过 ; ②函数 的零点有2个; ③函数 的图象与 轴围成的图形面积是 ; ④函数 是偶函数,且在区间 内单调递增; ⑤函数 的最小正周期为 .其中真命题的序号是 。
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【单选题】用于成本估计的简单回归不同于多元回归,差别在于简单回归只用()。
A.
一个因变量,而多元回归用全部可用数据来估计成本函数
B.
几个因变量,而多元回归可以用一个自变量也可以用几个因变量
C.
一个自变量,而多元回归用多个自变量
D.
一个因变量,而多元回归用多于一个应变量
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【判断题】检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。()
A.
正确
B.
错误
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【单选题】在简单回归方程y=a+bx中,b表示
A.
残差
B.
变量
C.
斜率
D.
截距
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【简答题】【名词解释】多元回归预测估计值的标准误差
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【单选题】在回归方程 Y=170+40G+80Z 中, G 代表性别虚拟变量,男性则为 1 ,否则为 0 。若 G 的定义改变为女性为 1 ,否则为 0 ,则回归方程应为
A.
Y=210-40G+80Z
B.
Y=170+40G+80Z
C.
Y=170-40G+80Z
D.
Y=210-40G+120Z
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【简答题】多元回归模型中,关于调整决定系数的取值正确的是( )
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【判断题】一元线性回归方程y=a+bx中,回归系数b为0.97,表示x与y高度正相关。
A.
正确
B.
错误
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【多选题】在直线回归方程yc=a+bx 中()(C,7,3,2;7,3,3)。
A.
必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的
B.
回归系数既可以是正值,也可以是负值
C.
一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值
D.
两个变量都是随机的
E.
两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著
查看完整题目与答案
【简答题】回归方程的估计标准误差的值越小,说明
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