logo - 刷刷题
下载APP
【单选题】

绝对损失函数下的贝叶斯估计量是后验分布的众数.

A.
正确
B.
错误
举报
题目标签：后验分布损失函数贝叶斯估计
相关题库：风险模型与非寿险精算学（对外经济贸易大学）
参考答案：
参考解析：
.
刷刷题刷刷变学霸
举一反三

【单选题】下列有关田口质量损失函数下列描述不正确的是()。
A.
质量特性偏离目标值越远，顾客成本越大
B.
产品合格，顾客成本一样
C.
质量损失随着质量特性偏离目标值的大小而变化
D.
不是只要合格就不会造成损失
查看完整题目与答案

【多选题】标准损失函数有以下哪几种？（）
A.
平方损失
B.
线性损失
C.
0-1损失
D.
对数损失
查看完整题目与答案

【单选题】0/1损失函数为什么不能用于定义模型的损失函数
A.
这种损失函数，计算复杂度太高。
B.
这种损失函数无法对模型参数求导。
C.
这种损失函数会增大模型的经验风险。
D.
这种损失函数属于离散函数。
查看完整题目与答案

【单选题】在Logistic回归中，一个反例被成功预测，那么该实例的损失函数值为（ ）。
A.
某个负数
B.
0
C.
某个正数
D.
不确定
查看完整题目与答案

【单选题】某网上书店成若当天12：00送货，送货时间超过承诺时间2小时，客户就难以接受，如果没有按承诺的目标送货时间送货，公司就会给予客户一定赔偿，罚款是10元，那么损失函数式中的k值为（　　）。
A.
1
B.
1.5
C.
2
D.
2.5
查看完整题目与答案

【判断题】负对数似然度损失函数和欧式距离损失函数都是用于计算像素区域的修复
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【判断题】Ada Boosting最小化的目标函数类型属于指数损失函数。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【单选题】绝对损失函数下的贝叶斯估计量是后验分布的众数.
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【单选题】梯度爆炸问题是指在训练深度神经网络的时候，梯度变得过大而损失函数变为无穷。在RNN中，哪种方法可以较好地处理梯度爆炸问题（）
A.
用改良的网络结构
B.
梯度裁剪
C.
Dropout
D.
以上都不是
查看完整题目与答案

【多选题】损失函数包括
A.
平方差损失函数
B.
交叉熵损失函数
C.
绝对值损失函数
D.
对数损失函数
查看完整题目与答案