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【单选题】
梯度下降算法中，损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?
A.
SGD
B.
BGD
C.
MGD
D.
MBGD Answer:A
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参考答案：
参考解析：
刷刷题刷刷变学霸
举一反三
【单选题】下列有关田口质量损失函数下列描述不正确的是()。
A.
质量特性偏离目标值越远，顾客成本越大
B.
产品合格，顾客成本一样
C.
质量损失随着质量特性偏离目标值的大小而变化
D.
不是只要合格就不会造成损失
【判断题】有许多种梯度下降算法，其中两种最出名的方法是l-BFGS和SGD。l-BFGS根据二阶梯度下降而SGD是根据一阶梯度下降的。只有在数据很稀疏的场景中，会更加偏向于使用l-BFGS而不是SGD
A.
正确
B.
错误
【单选题】梯度下降算法的正确步骤是什么? 1.计算预测值和真实值之间的误差 2.迭代跟新,直到找到最佳权重 3.把输入传入网络,得到输出值 4.初始化随机权重和偏差 5.对每一个产生误差的神经元,改变相应的(权重)值以减小误差
A.
4, 3, 1, 5, 2
B.
3, 2, 1, 5, 4
C.
5, 4, 3, 2, 1
D.
1, 2, 3, 4, 5
【单选题】某网上书店成若当天12：00送货，送货时间超过承诺时间2小时，客户就难以接受，如果没有按承诺的目标送货时间送货，公司就会给予客户一定赔偿，罚款是10元，那么损失函数式中的k值为（ ）。
A.
1
B.
1.5
C.
2
D.
2.5
【单选题】梯度爆炸问题是指在训练深度神经网络的时候，梯度变得过大而损失函数变为无穷。在RNN中，哪种方法可以较好地处理梯度爆炸问题（）
A.
用改良的网络结构
B.
梯度裁剪
C.
Dropout
D.
以上都不是