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举一反三
【多选题】在直线回归方程yc=a+bx中（）（C，7，3，2；7，3，3）
A.
必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的
B.
回归系数既可以是正值，也可以是负值
C.
一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值
D.
两个变量都是随机的
E.
两个变量存在线性相关关系，而且相关程度显著
【单选题】对于线性回归，我们应该有以下哪些假设?:( )
A.
找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感
B.
线性回归要求所有变量必须符合正态分布
C.
线性回归假设数据没有多重线性相关性
【多选题】一元线性回归发展到多元线性回归的原因是__________
A.
A.多元回归模型更接近现实
B.
B.采用多元回归模型可以控制干扰因素
C.
C.一元回归分析已经失去作用
D.
D.研究者的偏好
【多选题】对直线回归方程中正确的描述有（）
A.
b=0表示直线通过原点
B.
决定回归线的两个系数是a和b
C.
b>0表示随的增大而增大
D.
回归直线不通过点（x，y）
E.
a是回归截距
【多选题】在直线回归方程yc=a+bx 中（）（C，7，3，2；7，3，3）。
A.
必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的
B.
回归系数既可以是正值，也可以是负值
C.
一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值
D.
两个变量都是随机的
E.
两个变量存在线性相关关系，而且相关程度显著
相关题目：
【多选题】在直线回归方程yc=a+bx中（）（C，7，3，2；7，3，3）
A.
必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的
B.
回归系数既可以是正值，也可以是负值
C.
一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值
D.
两个变量都是随机的
E.
两个变量存在线性相关关系，而且相关程度显著
【单选题】已知某一直线回归方程的样本可决系数为0.，则解释变量与被解释变量间的相关系数为（）
A.
0.
B.
0.8
C.
0.4
D.
0.32
【单选题】直线回归系数假设检验，其自由度为
A.
n
B.
n-1
C.
n-2
D.
2n-1
E.
2n-2
【多选题】直线回归预测法的主要步骤是()
A.
设计模型
B.
建立模型
C.
检验模型
D.
计算方程
E.
确定预测值
【单选题】多元线性回归和逻辑回归的Method都是五项。
A.
正确
B.
错误
【单选题】对于线性回归，我们应该有以下哪些假设?:( )
A.
找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感
B.
线性回归要求所有变量必须符合正态分布
C.
线性回归假设数据没有多重线性相关性
【多选题】一元线性回归发展到多元线性回归的原因是__________
A.
A.多元回归模型更接近现实
B.
B.采用多元回归模型可以控制干扰因素
C.
C.一元回归分析已经失去作用
D.
D.研究者的偏好
【单选题】多元线性回归模型的OLS残差:( )
A.
因为有多个解释变量所以无法计算
B.
可以用原始数据减去预测值来计算
C.
都为0
D.
通常都与误差相等
【多选题】对直线回归方程中正确的描述有（）
A.
b=0表示直线通过原点
B.
决定回归线的两个系数是a和b
C.
b>0表示随的增大而增大
D.
回归直线不通过点（x，y）
E.
a是回归截距
【单选题】直线回归系数假设检验,其自由度为
A.
n
B.
n-1
C.
n-2
D.
2n-1
【多选题】多元线性回归的最小二乘估计原理是指( )。
A.
残差平方和最小
B.
加权残差平方和最小
C.
使样本回归函数尽可能接近总体回归函数
D.
加权残差平方和最大
【单选题】直线回归系数假设检验,其残差的自由度为
A.
n
B.
n-1
C.
n-2
D.
2n-1
【多选题】在直线回归方程yc=a+bx 中（）（C，7，3，2；7，3，3）。
A.
必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的
B.
回归系数既可以是正值，也可以是负值
C.
一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值
D.
两个变量都是随机的
E.
两个变量存在线性相关关系，而且相关程度显著
【单选题】多元线性回归中的“线性”是指什么是线性的？
A.
系数
B.
自变量
C.
因变量
D.
误差
【单选题】多元线性回归可能存在的问题是？
A.
自变量之间存在相关，即共线性问题
B.
自变量数量太多
C.
只有1个自变量则无法预测
D.
自变量无法涵盖因变量所有的预测因素