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【判断题】
对一元线性回归方程,可以有多种方法检验其显著性。
A.
正确
B.
错误
题目标签:
线性回归
一元线性回归
回归方程
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参考答案:
参考解析:
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举一反三
【多选题】回归方程的标准差主要和下列哪些因素有关:()
A.
可决系数
B.
相关系数
C.
变量y的标准差
D.
样本容量
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【单选题】多元线性回归方程的决定系数反映了:
A.
残差平方和在总离差平方和中所占的比重
B.
回归平方和在总离差平方和中所占的比重
C.
残差平方和在回归平方和中所占的比重
D.
回归平方和在残差平方和中所占的比重
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【单选题】多元线性回归和逻辑回归的Method都是五项。
A.
正确
B.
错误
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【简答题】Matlab中的线性回归函数是:
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【单选题】对于线性回归,我们应该有以下哪些假设?:( )
A.
找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感
B.
线性回归要求所有变量必须符合正态分布
C.
线性回归假设数据没有多重线性相关性
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【多选题】一元线性回归方程可以应用于( )。
A.
描述两指标变量之间的数量依存关系
B.
描述两指标变量之间的非线性关系
C.
利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
D.
利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
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【单选题】对于一元线性回归模型,当随机误差项存在一阶自相关情形时,下面估计自相关系数ρ的方法中,哪些是不正确的? ()
A.
通过DW统计量来计算,即r=1-DW/2。
B.
用被解释变量与其一阶滞后回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量。
C.
用OLS估计得到的模型残差对其一阶滞后进行回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量。
D.
直接计算模型残差与其一阶滞后的简单相关系数。
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【多选题】一元线性回归方程主要应用于()。
A.
描述两个指标变量之间的数量依存关系
B.
利用回归方程进行预测
C.
对回归方程的各参数进行显著性检验
D.
利用回归方程进行统计控制
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【单选题】当a=0.05时,用F检验法检验回归方程中x对y的影响是( )。
A.
显著
B.
不显著
C.
不能确定 附:F0.95(1,12)=4.75;F0.975(1,12)=6.55;F0.95(1,13)=4.60
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【多选题】对直线回归方程中正确的描述有()
A.
b=0表示直线通过原点
B.
决定回归线的两个系数是a和b
C.
b>0表示随的增大而增大
D.
回归直线不通过点(x,y)
E.
a是回归截距
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【判断题】在多元线性回归中,可决系数随着解释变量数目的增加而增加
A.
正确
B.
错误
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【简答题】()就是一元线性回归。
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【简答题】给出下列命题: ①线性回归方程 必过 ; ②函数 的零点有2个; ③函数 的图象与 轴围成的图形面积是 ; ④函数 是偶函数,且在区间 内单调递增; ⑤函数 的最小正周期为 .其中真命题的序号是 。
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【简答题】多元线性回归
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【判断题】检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。()
A.
正确
B.
错误
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【单选题】在简单回归方程y=a+bx中,b表示
A.
残差
B.
变量
C.
斜率
D.
截距
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【单选题】在回归方程 Y=170+40G+80Z 中, G 代表性别虚拟变量,男性则为 1 ,否则为 0 。若 G 的定义改变为女性为 1 ,否则为 0 ,则回归方程应为
A.
Y=210-40G+80Z
B.
Y=170+40G+80Z
C.
Y=170-40G+80Z
D.
Y=210-40G+120Z
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【判断题】一元线性回归方程y=a+bx中,回归系数b为0.97,表示x与y高度正相关。
A.
正确
B.
错误
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【多选题】在直线回归方程yc=a+bx 中()(C,7,3,2;7,3,3)。
A.
必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的
B.
回归系数既可以是正值,也可以是负值
C.
一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值
D.
两个变量都是随机的
E.
两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著
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【简答题】回归方程的估计标准误差的值越小,说明
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相关题目:
【多选题】回归方程的标准差主要和下列哪些因素有关:()
A.
可决系数
B.
相关系数
C.
变量y的标准差
D.
样本容量
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【单选题】多元线性回归方程的决定系数反映了:
A.
残差平方和在总离差平方和中所占的比重
B.
回归平方和在总离差平方和中所占的比重
C.
残差平方和在回归平方和中所占的比重
D.
回归平方和在残差平方和中所占的比重
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【单选题】多元线性回归和逻辑回归的Method都是五项。
A.
正确
B.
错误
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【简答题】Matlab中的线性回归函数是:
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【单选题】对于线性回归,我们应该有以下哪些假设?:( )
A.
找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感
B.
线性回归要求所有变量必须符合正态分布
C.
线性回归假设数据没有多重线性相关性
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【多选题】一元线性回归方程可以应用于( )。
A.
描述两指标变量之间的数量依存关系
B.
描述两指标变量之间的非线性关系
C.
利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
D.
利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
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【单选题】对于一元线性回归模型,当随机误差项存在一阶自相关情形时,下面估计自相关系数ρ的方法中,哪些是不正确的? ()
A.
通过DW统计量来计算,即r=1-DW/2。
B.
用被解释变量与其一阶滞后回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量。
C.
用OLS估计得到的模型残差对其一阶滞后进行回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量。
D.
直接计算模型残差与其一阶滞后的简单相关系数。
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【多选题】一元线性回归方程主要应用于()。
A.
描述两个指标变量之间的数量依存关系
B.
利用回归方程进行预测
C.
对回归方程的各参数进行显著性检验
D.
利用回归方程进行统计控制
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【单选题】当a=0.05时,用F检验法检验回归方程中x对y的影响是( )。
A.
显著
B.
不显著
C.
不能确定 附:F0.95(1,12)=4.75;F0.975(1,12)=6.55;F0.95(1,13)=4.60
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【多选题】对直线回归方程中正确的描述有()
A.
b=0表示直线通过原点
B.
决定回归线的两个系数是a和b
C.
b>0表示随的增大而增大
D.
回归直线不通过点(x,y)
E.
a是回归截距
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【判断题】在多元线性回归中,可决系数随着解释变量数目的增加而增加
A.
正确
B.
错误
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【简答题】()就是一元线性回归。
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【简答题】给出下列命题: ①线性回归方程 必过 ; ②函数 的零点有2个; ③函数 的图象与 轴围成的图形面积是 ; ④函数 是偶函数,且在区间 内单调递增; ⑤函数 的最小正周期为 .其中真命题的序号是 。
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【简答题】多元线性回归
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【判断题】检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。()
A.
正确
B.
错误
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【单选题】在简单回归方程y=a+bx中,b表示
A.
残差
B.
变量
C.
斜率
D.
截距
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【单选题】在回归方程 Y=170+40G+80Z 中, G 代表性别虚拟变量,男性则为 1 ,否则为 0 。若 G 的定义改变为女性为 1 ,否则为 0 ,则回归方程应为
A.
Y=210-40G+80Z
B.
Y=170+40G+80Z
C.
Y=170-40G+80Z
D.
Y=210-40G+120Z
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【判断题】一元线性回归方程y=a+bx中,回归系数b为0.97,表示x与y高度正相关。
A.
正确
B.
错误
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【多选题】在直线回归方程yc=a+bx 中()(C,7,3,2;7,3,3)。
A.
必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的
B.
回归系数既可以是正值,也可以是负值
C.
一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值
D.
两个变量都是随机的
E.
两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著
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【简答题】回归方程的估计标准误差的值越小,说明
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