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【简答题】
设总体X的概率分布为
| X | 0 | 1 | 2 | 3 |
| P | θ2 | 2θ(1-θ) | θ2 | 1-2θ |
(Ⅰ)试利用总体X的简单随机样本值3，1，3，0，3，1，2，3，求θ的矩估计值
； (Ⅱ)设X1，X2，…，Xn是来自X(其未知参数θ为(Ⅰ)中确定的
)的简单随机样本，则由中心极限定理知，当n充分大时，取值为2的样本个数Y近似地服从正态分布，求此正态分布的两个参数μ和σ2．
参考答案：
参考解析：
刷刷题刷刷变学霸
举一反三
【单选题】抽自两个总体的独立随机样本提供的信息如下表: 在α=0.05的显著性水平下,检验假设H 0 :μ 1 -μ 2 =0,H 1 :μ 1 -μ 2 ≠0,得到的结论是( )。
A.
拒绝H 0
B.
不拒绝H 0
C.
可以拒绝也可以不拒绝H 0
D.
可能拒绝也可能不拒绝H 0
【单选题】设随机变量X1X2Xn相互独立。Sn=X1+X2++Xn，则根据列维-林德伯格中心极限定理，Sn近似服从正太分布，只要X1X2Xn（）
A.
有相同的数学期望
B.
有相同的方差
C.
服从同一指数分布
D.
服从同一离散型分布
【单选题】以下关于中心极限定理及样本均值的分布说法错误的是（）
A.
随着样本量的无限增长，无论原来的分布呈何种形态，样本平均的分布总会趋向于正态分布
B.
我们可以利用中心极限定理原则来减少测量系统误差；如果想使测量系统的误差减小一半，我们只要把2次的测量值平均就可以了
C.
样本平均值分布的平均值和总体的平均值十分接近
D.
样本平均值分布的标准偏差等于总体的标准偏差除以样本数的平方根