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【单选题】

​“深度卷积神经网络的特征提取能力非常强，一个主要原因在于深层神经元的感受野较大，基本上可以覆盖原始输入图像的主要区域”，这个说法对吗？

A.
正确
B.
错误
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题目标签：特征提取卷积神经网络神经网络
参考答案：
参考解析：
.
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【简答题】Hough变换的作用是什么？是否直接用于特征提取？试述Hough变换的过程。
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【简答题】卷积神经网络包括()、()以及三维卷积神经网络。
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【单选题】BP神经网络是（ ）
A.
多层前向（前馈）网络
B.
单层前向（前馈）网络
C.
多层反馈网络
D.
单层反馈网络
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【简答题】超大型卷积神经网络一共有9层，第一层主要是（）。
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【判断题】卷积神经网络与全连接相比参数变少。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】在卷积神经网络中，常用的池化方法有（）。
A.
最大池化法
B.
平均池化法
C.
概率池化法
D.
最小池化法
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【判断题】反馈神经网络又称前馈网络。
A.
对
B.
错
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【多选题】卷积神经网络包括下面哪些网络结构:()
A.
全连接层
B.
卷积层
C.
池化层
D.
输出层
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【单选题】你觉得为什么使用卷积神经网络处理心电图（ ）。
A.
因为RNN模型、一维卷积模型提取的特征适合用PCA处理
B.
因为RNN模型、一维卷积模型足够通用
C.
因为所处理的数据是时序数据
D.
因为这两个模型工程上容易实现
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【简答题】神经网络
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