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【简答题】
将如下的八个点聚类为三个簇。距离函数为欧几里得距离。假设初始我们选择A1,B1,C1作为每个簇的中心,用k均值算法: A1 A2 A3 B1 B2 B3 C1 C2 (2,10) (2,5) (8,4) (5,8) (7,5) (6,4) (1,2) (4,9) (1)给出第一轮执行后的三个簇中心 (2)聚类最后的三个簇。
题目标签:
距离函数
聚类
欧几里得距离
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参考答案:
参考解析:
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举一反三
【判断题】常用的聚类距离计算采用“余弦相似度距离”
A.
正确
B.
错误
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【单选题】有关阐述系统聚类问题的说法下面那一项是错误的
A.
聚类开始时所有个案各自成一类,有 n 类
B.
在类数合理的条件下,伪F统计量大时,分类的效果越好
C.
越小,分类类数越合理
D.
系统聚类不保顺序
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【判断题】K-Means聚类中用用户可以自己指定聚类数目。
A.
对
B.
错
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【简答题】下列不是K均值聚类的缺点的是()
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【单选题】场景划分中聚类场景不包含以下哪项?()。
A.
工业园区
B.
商业中心
C.
施工工地
D.
专业市场
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【判断题】离散化的方法有分箱法、直方图、聚类和回归。
A.
正确
B.
错误
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【简答题】定义点类(Point),再定义一个函数(Distance)描述两点之间的距离,其数据成员为两个点类对象,将两点之间距离函数声明为Point类的友元函数。
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【判断题】基于划分方法的聚类都是基于距离来判断数据对象相似度的
A.
错
B.
对
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【多选题】下列哪些算法属于层次聚类算法?
A.
DIANA
B.
Agnes
C.
BIRCH
D.
CURE
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【判断题】一趟聚类算法采用簇的摘要信息表示簇
A.
正确
B.
错误
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