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【多选题】

以下有关决策树剪枝正确的说法是（）

A.
C4.5决策树的目标函数是信息增益。
B.
C4.5算法可以处理回归问题。
C.
预剪枝可能导致欠拟合，因此要通过训练样本检验确定合适的树深度。
D.
预剪枝是在节点分枝前确定是否要继续树增长，可以比较分枝前后的准确率确定。
题目标签：决策树剪枝
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参考答案：
参考解析：
.
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举一反三

【多选题】决策树的经典生成算法有( )。
A.
ID3
B.
RNN
C.
C4.5
D.
CRAT
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【单选题】上下界剪枝又称()
A.
可行性剪枝
B.
高效性剪枝
C.
最优性剪枝
D.
正确性剪枝
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【简答题】决策树的特征有哪些？
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【多选题】决策树的构成要素包括 。
A.
决策点
B.
状态节点
C.
方案枝
D.
概率收益值
E.
概率枝
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【单选题】剪枝函数包括( )和约束函数
A.
启发式函数
B.
限界函数
C.
估计函数
D.
最优函数
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【单选题】决策树一般都是()
A.
自左而右生成的
B.
自下而上生成的
C.
自上而下生成的
D.
自右而左生成的
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【单选题】决策树是一种()图。
A.
有向有环
B.
有向无环
C.
无向有环
D.
无向无环
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【多选题】决策树一般由( )组成。
A.
损益值
B.
决策点
C.
机会点
D.
方案枝
E.
概率枝
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【多选题】决策树的构成要素包括()
A.
决策节点
B.
方案枝
C.
状态节点
D.
概率枝
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【单选题】在决策树中，（ ）引出方案分枝。
A.
决策节点
B.
状态节点
C.
结果节点
D.
概率分枝
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