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参考答案：
参考解析：
刷刷题刷刷变学霸
举一反三
【多选题】多元线性回归预测的步骤有哪些？
A.
获得候选自变量和因变量的观测值
B.
从候选自变量中选择合适的自变量
C.
确定回归系数，判断回归方程的拟合优度
D.
根据回归方程进行预测
【单选题】总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是（）。
A.
SST=SSR+SSE
B.
SST=SSR-SSE
C.
SSR=SST+SSE
D.
SSE=SST+SSR
【单选题】对于线性回归，我们应该有以下哪些假设?:( )
A.
找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感
B.
线性回归要求所有变量必须符合正态分布
C.
线性回归假设数据没有多重线性相关性
【多选题】一元线性回归发展到多元线性回归的原因是__________
A.
A.多元回归模型更接近现实
B.
B.采用多元回归模型可以控制干扰因素
C.
C.一元回归分析已经失去作用
D.
D.研究者的偏好
相关题目：
【判断题】R 2 越接近1,说明残差平方和占总平方和的比例越大。
A.
正确
B.
错误
【多选题】在多元线性回归中( )。
A.
F检验与t检验是一样的
B.
F检验是针对模型整体显著性检验
C.
t检验是针对每个系数显著性
D.
做了F检验就不需做t检验
【单选题】多元线性回归和逻辑回归的Method都是五项。
A.
正确
B.
错误
【多选题】多元线性回归预测的步骤有哪些？
A.
获得候选自变量和因变量的观测值
B.
从候选自变量中选择合适的自变量
C.
确定回归系数，判断回归方程的拟合优度
D.
根据回归方程进行预测
【单选题】总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是（）。
A.
SST=SSR+SSE
B.
SST=SSR-SSE
C.
SSR=SST+SSE
D.
SSE=SST+SSR
【单选题】对于线性回归，我们应该有以下哪些假设?:( )
A.
找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感
B.
线性回归要求所有变量必须符合正态分布
C.
线性回归假设数据没有多重线性相关性
【多选题】一元线性回归发展到多元线性回归的原因是__________
A.
A.多元回归模型更接近现实
B.
B.采用多元回归模型可以控制干扰因素
C.
C.一元回归分析已经失去作用
D.
D.研究者的偏好
【单选题】多元线性回归模型的OLS残差:( )
A.
因为有多个解释变量所以无法计算
B.
可以用原始数据减去预测值来计算
C.
都为0
D.
通常都与误差相等
【判断题】在多元线性回归中,可决系数随着解释变量数目的增加而增加
A.
正确
B.
错误
【多选题】多元线性回归的最小二乘估计原理是指( )。
A.
残差平方和最小
B.
加权残差平方和最小
C.
使样本回归函数尽可能接近总体回归函数
D.
加权残差平方和最大
【单选题】多元线性回归方程yc=a+b1x1+b2x2+b3x3中，b2说明（）
A.
A
B.
B
C.
C
D.
D
【单选题】以下哪项不是多元线性回归常用的方法()
A.
Enter
B.
Remove
C.
Backward
D.
Stepwise
【单选题】多元线性回归中的“线性”是指什么是线性的？
A.
系数
B.
自变量
C.
因变量
D.
误差
【单选题】多元线性回归可能存在的问题是？
A.
自变量之间存在相关，即共线性问题
B.
自变量数量太多
C.
只有1个自变量则无法预测
D.
自变量无法涵盖因变量所有的预测因素
【多选题】多元线性回归模型OLS估计式的统计性质包括（）
A.
线性特征
B.
无偏特性
C.
最小方差特性
D.
方差为零特征