A.
决定系数R2,也称为拟合优度或判定系数,可以测度回归模型对样本数据的拟合程度,其取值范围在(0,1)之间
B.
如果所有观测点都落在回归直线上,决定系数R2=1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化
C.
决定系数R2=0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关
D.
现实应用中R2大多落在0和1之间,决定系数R2越高,越接近于1,模型的拟合效果就越好,即模型解释因变量的能力越强
E.
多元回归模型在实际应用中,随着自变量个数的增加,决定系数R2也会增大,调整后R2考虑了自变量个数增加带来的影响,在数值上大于R2