在相同的水平下，单尾检验比双尾检验拒绝原假设的机会更多

列联表中的两个分类变量存在依赖关系

列联表中的两个分类变量是有关系的

列联表中的两个分类变量是独立的

观测值的频数和期望值频数是不一致的

第一类错误

第二类错误

正确

错误

α=0.05时，第一类错误的风险更小

α=0.05时，第二类错误的风险更小

α=0.05更倾向于保护原假设（H0）

α=0.05时，第一类错误的风险更大

正确

错误

正确

错误

第二类错误

纳伪的错误

以假当真错误

弃真的错误

P=0. 1

P=0.05

P=0.01

P=0.06

正确

错误

\( H_0 :\mu =\mu _0 ,\quad H_1 :\mu \ne \mu _0 \)（\( \mu \) 是总体均值）

\( H_0 :\sigma ^2=\sigma _0^2 ,\quad H_1 :\sigma ^2\ne \sigma _0^2 \)（\( \sigma^2 \) 是总体方差）

\( H_0 :X\sim \left( {{\begin{array}{*{20}c} {a_1 } & {a_2 } & \cdots & {a_m } \\ {p_1 } & {p_2 } & \cdots & {p_m } \\ \end{array} }} \right),\quad H_1 :X\mbox{ 不服从 }\left( {{\begin{array}{*{20}c} {a_1 } & {a_2 } & \cdots & {a_m } \\ {p_1 } & {p_2 } & \cdots & {p_m } \\ \end{array} }} \right) \)

\( H_0 :F(x)\le F_0 (x),\quad H_1 :F(x)>F_0 (x) \)