表6-4列示了15个工人的月收入以及相应的性别、年龄层(30多岁与40多岁)、学历(大学毕业、高中毕业、初中毕业)、企业规模(大型企业、中型企业、小型企业)之间的关系。根据这些定性数据，通过下面的问题分析收入差距的原因。
(1)为了将定性数据作为解释变量纳入模型，引入下面六个虚拟变量。根据表6-4，制作虚拟变量的数据表。
性别
年龄
学历①
学历②
企业规模①
企业规模②
(2)利用计量经济分析软件对多元回归模型(工资函数)进行OLS估算。同时，计算t值和自由度调整后的决定系数 。
Y=α+β1S+β2A+β3E1+β4E2+β5F1+β6F2+u
α＞0，β1＞0，β2＞0，β3＞0，β4＞0，β5＞0，β6＞0
(3)解释估算出来的常数项的意义。
(4)计算下列属性所对应的月收入。
a)大型企业中40多岁男性大学毕业工人的月收入 。
b)中型企业中30多岁女性高中毕业工人的月收入 。
c)小型企业中30多岁男性初中毕业工人的月收入 。

表6-4　月收入与性别、年龄层、学历、企业规模之间的关系

月收入(万日元) 性别 年龄层 学历 企业规模

25

26

28

30

31

32

34

36

39

40

43

46

52

54

55

女性

男性

女性

女性

男性

男性

女性

男性

女性

男性

男性

男性

男性

女性

男性

40多岁

30多岁

40多岁

40多岁

30多岁

30多岁

30多岁

30多岁

30多岁

30多岁

30多岁

30多岁

40多岁

40多岁

40多岁

初中毕业

初中毕业

高中毕业

高中毕业

初中毕业

高中毕业

大学毕业

高中毕业

大学毕业

高中毕业

大学毕业

大学毕业

初中毕业

大学毕业

高中毕业

小企业

小企业

小企业

小企业

中企业

小企业

中企业

中企业

大企业

中企业

小企业

中企业

大企业

大企业

大企业