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【判断题】

决策树学习主要利用信息论中信息熵原理,寻找数据集中有最大信息量的变量,建立数据的一个节点,再根据变量的不同值建立树的分枝,每个分枝子集中重复建树的下层结果和分枝的过程,一直到完成建立整株决策树。

A.
正确
B.
错误
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参考答案:
参考解析:
.
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举一反三

【多选题】下列关于信息熵的说法中正确的包括()。

A.
“熵”是用来表示任何~种能量在空间中分布的均匀程度
B.
能量分布的越均匀,熵就越小
C.
系统中完全均匀的分布时,系统的熵就达到最小值
D.
一般情况下,把混乱排列状态的熵称为“高熵”
E.
一般情况下,把有规则排列状态的称为“低熵”

【单选题】处理器中的进程是由程序、数据集合和()组成的。

A.
应用软件模块
B.
数据处理模块
C.
进程控制模块
D.
其他选项都不对

【多选题】决策树的构成要素包括 。

A.
决策点
B.
状态节点
C.
方案枝
D.
概率收益值
E.
概率枝

【单选题】在决策树中,( )引出方案分枝。

A.
决策节点
B.
状态节点
C.
结果节点
D.
概率分枝