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【简答题】

什么是参数估计，非参数估计，监督学习，无监督学习？

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题目标签：无监督学习非参数估计监督学习

参考答案：

参考解析：

刷刷题刷刷变学霸

举一反三

【判断题】监督学习的学习数据既有特征（feature），也有标签（label）。

A.

正确

B.

错误

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【多选题】与有监督学习相比，下面哪些属于半监督学习的优势?

A.

在标注数据量有限时，采用半监督学习有望训练得到更优的机器学习模型

B.

能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销

C.

半监督学习的模型训练时间更短

D.

半监督学习的数学优化问题更容易求解

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【判断题】根据本讲，对于人工智能而言，目前有监督学习、强化学习、无监督学习学习方法。( )

A.

正确

B.

错误

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【简答题】试说明用监督学习与非监督学习两种方法对道路图像中道路区域的划分的基本做法，以说明这两种学习方法的定义与它们间的区别。

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【判断题】神经网络属于有监督学习。

A.

正确

B.

错误

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【判断题】分类问题属于有监督学习任务

A.

正确

B.

错误

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【判断题】回归和分类都是有监督学习问题。

A.

正确

B.

错误

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【判断题】你有很多用户, 打算写程序来检查每个用户的帐目。对每个用户的帐目, 判断这个帐目是否被黑过。这是监督学习中的分类问题。

A.

正确

B.

错误

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【判断题】在有监督学习中，我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习

A.

正确

B.

错误

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【判断题】机器学习按照其学习方式来分类可分为4种主要类型：监督学习、无监督学习、半随督学习和强化学习。( )

A.

正确

B.

错误

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