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【判断题】

主成分分析(PCA)采用协方差(或相关)矩阵的特征向量分解方法,将数据投影到与前 大的特征值相对应的特征向量上,进而将数据减少到n维。

A.
正确
B.
错误
参考答案:
参考解析:
.
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举一反三

【单选题】对主成分分析PCA方法描述正确的是:

A.
投影矩阵是正交矩阵
B.
进行非正交投影
C.
PCA不需要进行样本去均值
D.
投影到特征值最小的方向

【单选题】设,则下列向量是A的特征向量的是

A.
[1,2,1]T.
B.
[1,-2,1]T.
C.
[2,1,2]T.
D.
[ 2,1,-2]T.