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【单选题】

在梯度下降算法中,通过调整( )可以优化神经网络。

A.
方向
B.
学习率或者步长
C.
神经元个数
D.
输入值
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题目标签：下降算法神经网络梯度下降
参考答案：
参考解析：
.
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举一反三

【多选题】神经网络应用的领域有（ ）。
A.
图像处理
B.
信号处理
C.
模式识别
D.
最优化
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【单选题】建筑智能工程的神经网络是( )。
A.
信息网络系统
B.
通信网络系统
C.
办公自动化系统
D.
综合布线系统
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【单选题】梯度下降算法的正确步骤是什么? 1.计算预测值和真实值之间的误差 2.迭代跟新,直到找到最佳权重 3.把输入传入网络,得到输出值 4.初始化随机权重和偏差 5.对每一个产生误差的神经元,改变相应的(权重)值以减小误差
A.
4, 3, 1, 5, 2
B.
3, 2, 1, 5, 4
C.
5, 4, 3, 2, 1
D.
1, 2, 3, 4, 5
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【判断题】神经网络对噪音数据具有高承受能力，并能对未经过训练的数据具有分类能力，但需要很长的训练时间，因而对于有足够长训练时间的应用更合适。()
A.
正确
B.
错误
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【单选题】BP神经网络是（ ）
A.
多层前向（前馈）网络
B.
单层前向（前馈）网络
C.
多层反馈网络
D.
单层反馈网络
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【单选题】单层神经网络有几层？（ ）。
A.
1
B.
3
C.
4
D.
2
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【单选题】不是随机梯度下降的特点是（）
A.
批量数值选取为1
B.
学习率逐渐减小
C.
可以达到最小值
D.
在最小值附近波动
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【单选题】REF神经网络是层前向神经网络（ ）
A.
二
B.
三
C.
四
D.
五
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【判断题】当目标函数是凸函数时,梯度下降算法的解一般就是局部最优解
A.
正确
B.
错误
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【简答题】神经网络
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