总体均值的检验，计算出的P值大于统计量，拒绝原假设。（ ）

列联表中的两个分类变量存在依赖关系

列联表中的两个分类变量是有关系的

列联表中的两个分类变量是独立的

观测值的频数和期望值频数是不一致的

选择的检验统计量应与原假设有关

选择的检验统计量应与备择假设有关

在原假设为真时，所选的检验统计量的抽样分布已知

在备择假设为真时，所选的检验统计量的抽样分布已

所选的检验统计量的抽样分布已知，不含未知参数

是统计总体数据得到的量

反映总体统计特征的量

是根据总体的全部数据计算出的统计指标

是用参数估计出来的

是由样本数据计算出的统计指标

正确

错误

正确

错误

正确

错误

第二类错误

纳伪的错误

以假当真错误

弃真的错误

P=0. 1

P=0.05

P=0.01

P=0.06

正确

错误

\( H_0 :\mu =\mu _0 ,\quad H_1 :\mu \ne \mu _0 \)（\( \mu \) 是总体均值）

\( H_0 :\sigma ^2=\sigma _0^2 ,\quad H_1 :\sigma ^2\ne \sigma _0^2 \)（\( \sigma^2 \) 是总体方差）

\( H_0 :X\sim \left( {{\begin{array}{*{20}c} {a_1 } & {a_2 } & \cdots & {a_m } \\ {p_1 } & {p_2 } & \cdots & {p_m } \\ \end{array} }} \right),\quad H_1 :X\mbox{ 不服从 }\left( {{\begin{array}{*{20}c} {a_1 } & {a_2 } & \cdots & {a_m } \\ {p_1 } & {p_2 } & \cdots & {p_m } \\ \end{array} }} \right) \)

\( H_0 :F(x)\le F_0 (x),\quad H_1 :F(x)>F_0 (x) \)