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【判断题】

智能理财服务的主要驱动力:大数据、云计算、机器学习、语音识别、语言处理、知识图谱与传统金融理论、产品、服务的结合。( )

A.
正确
B.
错误
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参考答案:
参考解析:
.
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举一反三

【多选题】下列关于机器学习的基本概念表述正确的是

A.
机器学习模型是建立在输入数据和模型输出之间的映射关系
B.
训练集是用来训练模型的数据集
C.
测试集是用来确定模型超参数的数据集
D.
验证集是用来测试模型真实泛化能力的数据集

【多选题】现在机器学习的方法有()。

A.
深度学习
B.
监督/半监督学习
C.
实践学习
D.
强化学习
E.
无监督学习

【单选题】关于宏观经济政策影响理财决策的制定和理财服务的开展,下列说法错误的是

A.
积极的财政政策刺激投资需要提升房地产的价格。
B.
中央银行在公共市场买入国债,能刺激各类资产的价格上升。
C.
提高股票交易印花税能刺激股价上涨。
D.
紧缩的货币政策则会抑制投资,需要,导致利率上升。

【单选题】哪一个是机器学习中“回归”任务的准确描述?

A.
发现某个空间中输入的分布
B.
将其映射到低维空间来简化输入
C.
对数据对象进行分组
D.
预测每个项目实际的值

【多选题】机器学习的价值是什么()

A.
从数据中抽取规律
B.
用于解释数据
C.
预测未来
D.
发展经济

【单选题】宏观经济政策影响到理财决策的制定和理财服务的开展,下列说法有误的是( )。

A.
积极的财政政策刺激投资需求,提升房地产的价格
B.
中央银行在公开市场买入国债,能刺激各类资产的价格上升
C.
提高股票交易印花税能刺激股价上涨
D.
降低股票交易印花税能刺激股价上涨

【单选题】宏观经济政策影响到理财决策的制定和理财服务的开展,下列说法有误的是 ( ) 。

A.
积极的财政政策刺激投资需求提升房地产的价格
B.
中央银行在公开市场买入国债,能刺激各类资产的价格上升
C.
提高股票交易印花税能刺激股价上涨
D.
降低股票交易印花税能刺激股价上涨

【单选题】下列词汇哪个不是机器学算法的专有名词

A.
无监督学习
B.
监督学习
C.
强化学习
D.
深度学习

【单选题】属于机器学习应用的包括( )。​

A.
车辆自动驾驶
B.
选项都包括
C.
人脸识别
D.
垃圾邮件检测

【单选题】Which statement best describes the task of “dimensionality reduction” in machine learning?哪一个是机器学习中“降维”任务的正确描述?

A.
To assign a category to each item. 为每个项目分配一个类别。
B.
To find the distribution of inputs in some space. 发现某个空间中输入的分布。
C.
To group data objects. 对数据对象进行分组。
D.
To order items according to some criterion. 依据某个准则对项目进行排序。
E.
To predict a real value for each item. 预测每个项目实际的值。
F.
To simplify inputs by mapping them into a lower space.将其映射到低维空间来简化输入。
G.
None of the above is correct 以上都不正确

【多选题】下列属于机器学习类型的是()* **

A.
有监督学习
B.
无监督学习
C.
半监督学习
D.
强化学习

【单选题】机器学习不包括( )。

A.
监督学习
B.
强化学习
C.
非监督学习
D.
群体学习
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D.
验证集是用来测试模型真实泛化能力的数据集
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A.
深度学习
B.
监督/半监督学习
C.
实践学习
D.
强化学习
E.
无监督学习
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积极的财政政策刺激投资需要提升房地产的价格。
B.
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C.
提高股票交易印花税能刺激股价上涨。
D.
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发现某个空间中输入的分布
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将其映射到低维空间来简化输入
C.
对数据对象进行分组
D.
预测每个项目实际的值
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从数据中抽取规律
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C.
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A.
积极的财政政策刺激投资需求,提升房地产的价格
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C.
提高股票交易印花税能刺激股价上涨
D.
降低股票交易印花税能刺激股价上涨
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B.
中央银行在公开市场买入国债,能刺激各类资产的价格上升
C.
提高股票交易印花税能刺激股价上涨
D.
降低股票交易印花税能刺激股价上涨
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无监督学习
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监督学习
C.
强化学习
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深度学习
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A.
车辆自动驾驶
B.
选项都包括
C.
人脸识别
D.
垃圾邮件检测
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A.
To assign a category to each item. 为每个项目分配一个类别。
B.
To find the distribution of inputs in some space. 发现某个空间中输入的分布。
C.
To group data objects. 对数据对象进行分组。
D.
To order items according to some criterion. 依据某个准则对项目进行排序。
E.
To predict a real value for each item. 预测每个项目实际的值。
F.
To simplify inputs by mapping them into a lower space.将其映射到低维空间来简化输入。
G.
None of the above is correct 以上都不正确
【多选题】下列属于机器学习类型的是()* **
A.
有监督学习
B.
无监督学习
C.
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D.
强化学习
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监督学习
B.
强化学习
C.
非监督学习
D.
群体学习