【单选题】
下面的一段python程序的目的是使用主成分分析法(principal component ysis)对iris数据集进行特征降维,以便于数据的二维平面可视化。则其中空格处应该填充的数字为?import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.decomposition import PCAfrom sklearn.datasets import load_irisdata = load_iris()X = data.datay = data.targetpca = PCA(n_components= )reduced_X = pca.fit_transform(X)
参考答案:
参考解析:
举一反三
【单选题】在主成分分析中,对原始数据作标准化处理后得到其相关系数矩阵的特征值及特征向量如下表所示: 4.9154 (0.4314, 0.4067, 0.3872, 0.4191, 0.3539, -0.1778, -0.3138, 0.2602) 1.2435 (-0.0521,-0.3403,0.0257,-0.3145,0.0687,-0.7200,0.0066,0.5087) 0.7743 (-0.2...