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【多选题】

367/651如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为.

A.
梯度剪切
B.
随机欠采样
C.
使用Relu激活函数
D.
正则化
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题目标签：梯度爆炸问题深度学习神经网络
参考答案：
参考解析：
.
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举一反三

【单选题】研究深度学习源于模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本等。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】CNN是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络、是深度学习的代表算法之一（ ）
A.
正确
B.
错误
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【单选题】深度学习中，常用的归一化函数是（）函数
A.
SoftMax
B.
SoftMin
C.
MicroMax
D.
MicroMin
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【单选题】深度学习涉及的主要方法不包括（ ）。​
A.
深度置信网络(DBN)
B.
三层BP神经网络
C.
基于卷积运算的神经网络(卷积神经网络CNN)
D.
基于多层神经元的自编码神经网络
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【单选题】BP神经网络是（ ）
A.
多层前向（前馈）网络
B.
单层前向（前馈）网络
C.
多层反馈网络
D.
单层反馈网络
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【单选题】深度学习中，常用的归一化函数是()函数
A.
SoftMax
B.
SoftMin
C.
MicroMax
D.
MicroMin
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【判断题】反馈神经网络又称前馈网络。
A.
对
B.
错
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【判断题】模块六浅谈深度学习，通过动物分类识别的例子，学习了深度学习理论的基础知识。
A.
正确
B.
错误
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【简答题】深度学习是什么?它是如何运作的?
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【简答题】神经网络
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