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【多选题】
有关深度神经网络预训练模型的说法，正确的是哪些？
A.
当新的数据量少且数据与原数据集类似，可以对输出层训练即可，不需要对模型参数做过多的调整
B.
使用预训练模型意味着难以自由改变网络结构和参数，限制了其应用场合
C.
当新数据量比较大，且数据与原数据类似，可对预训练模型的所有层以较大的学习率微调
D.
当新数据量少，且数据和原数据集差异较大，那么除了对输出层微调外，还要对顶层以下的层数进行大调
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参考答案：
参考解析：
刷刷题刷刷变学霸
举一反三