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【单选题】

有关循环神经网络激活函数的说法，以下哪个是错误的？

A.

取Tanh或Sigmoid函数作为激活函数，做梯度下降时，偏导数是一堆小数在做乘法，容易导致网络梯度消失。

B.

Tanh函数相对于Sigmoid函数来说梯度较小，收敛速度更快更慢

C.

Sigmoid函数相对于Tanh函数来说更容易导致梯度消失

D.

ReLU可以减少循环神经网络的梯度消失问题

题目标签：激活函数循环神经网络神经网络

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参考答案：

参考解析：

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举一反三

【多选题】神经网络应用的领域有（）。

A.

图像处理

B.

信号处理

C.

模式识别

D.

最优化

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【单选题】根据过去几天的平均气温预测未来一天的平均气温可以使用循环神经网络完成

A.

正确

B.

错误

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【单选题】建筑智能工程的神经网络是( )。

A.

信息网络系统

B.

通信网络系统

C.

办公自动化系统

D.

综合布线系统

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【判断题】神经网络对噪音数据具有高承受能力，并能对未经过训练的数据具有分类能力，但需要很长的训练时间，因而对于有足够长训练时间的应用更合适。()

A.

正确

B.

错误

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【单选题】BP神经网络是（）

A.

多层前向（前馈）网络

B.

单层前向（前馈）网络

C.

多层反馈网络

D.

单层反馈网络

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【单选题】单层神经网络有几层？（）。

A.

1

B.

3

C.

4

D.

2

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【判断题】在循环神经网络中,隐含层输出不可以作为隐含层的输入。

A.

正确

B.

错误

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【判断题】相对于全连接网络，循环神经网络对时序性数据序列（如股价）的学习更适合。

A.

正确

B.

错误

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【单选题】REF神经网络是层前向神经网络（）

A.

二

B.

三

C.

四

D.

五

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【简答题】神经网络

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